Technologies numériques et transition écologique dans les systèmes alimentaires : une étude exploratoire sur les contributions de la technologie blockchain à l'engagement des parties prenantes dans la transition écologique des systèmes alimentaires au Québec
Notice bibliographique
Résumé
RÉSUMÉ : La transformation des systèmes sociotechniques vers une transition socio-écologique devient un élément incontournable dans tous les secteurs de la vie courante. Les systèmes agroalimentaires traditionnels qui reposent sur des pratiques peu durables, sont de plus en plus concernés par les efforts de transition. Parallèlement, l'utilisation des technologies numériques dans les systèmes alimentaires, en particulier la technologie blockchain (chaine de blocs), devient une préoccupation pour toutes les parties prenantes notamment celles de la chaine d'approvisionnement alimentaire. Ce mémoire a été réalisé dans l'objectif d'explorer les potentielles contributions de la blockchain à l'engagement des parties prenantes dans la transition écologique des systèmes alimentaire au Québec. Pour se faire, deux études ont été conduites. D'une part, un article de revue de littérature narrative qui propose une compréhension et une mise en relation des liens entre la blockchain, l'engagement des parties prenantes et la transition écologique. D'autre part, un article d'analyse réalisé dans le contexte québécois, en mobilisant une méthodologie qualitative par théorisation ancrée (Grounded theory) qui repose sur des entrevues semi-directives réalisées auprès d'un échantillon restreint de dix acteurs et actrices de la chaîne d'approvisionnement alimentaire. Les résultats mettent en évidence trois fonctions principales par lesquelles la blockchain contribue à l'engagement des parties prenantes : la traçabilité (accès à l'information sur l'origine et la qualité des produits), la transparence (réduction des asymétries d'information et renforcement de la confiance) et la réduction du gaspillage alimentaire (optimisation du choix de consommation et de gestion des ressources). Ces fonctions s'exercent à différents niveaux d'analyse - micro (changements comportementaux au niveau des niches de transition), méso (réorganisations organisationnelles au niveau des régimes) et macro (évolutions dans le paysage sociotechnique) - qui donnent lieu à l'élaboration d'une théorie émergente. Ce travail contribue ainsi à enrichir la compréhension des dynamiques sociotechniques à l'œuvre dans les transitions alimentaires, tout en ouvrant des perspectives de recherche sur le rôle des infrastructures numériques dans la transformation des systèmes agroalimentaires. -- Mot(s) clé(s) en français : blockchain, engagement des parties prenantes, gaspillage alimentaire, traçabilité, transition écologique, transparence, technologies numériques, théorisation ancrée. -- ABSTRACT : The transformation of socio-technical systems towards a socio-ecological transition is becoming an essential element in all sectors of daily life. Traditional agri-food systems that rely on unsustainable practices are increasingly involved in transition efforts. At the same time, the use of digital technologies in food systems, particularly blockchain technology, is becoming a concern for all stakeholders, especially those in the food supply chain. This thesis was written with the objective of exploring the potential contributions of blockchain to stakeholder engagement in the ecological transition of food systems in Quebec. To do this, two studies were conducted. On the one hand, a narrative literature review article that proposes an understanding and a relationship between blockchain, stakeholder engagement and the ecological transition. On the other hand, an analytical article conducted in the Quebec context, using a qualitative methodology based on Grounded Theory based on semi-structured interviews with a small sample of ten actors in the food supply chain. The findings highlight three main functions through which blockchain contributes to stakeholder engagement: traceability (access to information on the origin and quality of products), transparency (reduction of information asymmetries and building trust), and reduction of food waste (optimization of consumption choice and resource management). These functions are exercised at different levels of analysis - micro (behavioral changes at the level of transitional niches), meso (organizational reorganizations at the level of schemes) and macro (changes in the socio-technical landscape) - which give rise to the development of an emerging theory. This work thus contributes to enriching the understanding of the socio-technical dynamics at work in food transitions, while opening up research perspectives on the role of digital infrastructures in the transformation of agri-food systems. -- Mot(s) clé(s) en anglais : blockchain, stakeholder engagement, food waste, traceability, ecological transition, transparency, digital technologies, grounded theory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».