Technologies numériques et transition écologique dans les systèmes alimentaires : une étude exploratoire sur les contributions de la technologie blockchain à l'engagement des parties prenantes dans la transition écologique des systèmes alimentaires au Québec
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Abstract
RÉSUMÉ : La transformation des systèmes sociotechniques vers une transition socio-écologique devient un élément incontournable dans tous les secteurs de la vie courante. Les systèmes agroalimentaires traditionnels qui reposent sur des pratiques peu durables, sont de plus en plus concernés par les efforts de transition. Parallèlement, l'utilisation des technologies numériques dans les systèmes alimentaires, en particulier la technologie blockchain (chaine de blocs), devient une préoccupation pour toutes les parties prenantes notamment celles de la chaine d'approvisionnement alimentaire. Ce mémoire a été réalisé dans l'objectif d'explorer les potentielles contributions de la blockchain à l'engagement des parties prenantes dans la transition écologique des systèmes alimentaire au Québec. Pour se faire, deux études ont été conduites. D'une part, un article de revue de littérature narrative qui propose une compréhension et une mise en relation des liens entre la blockchain, l'engagement des parties prenantes et la transition écologique. D'autre part, un article d'analyse réalisé dans le contexte québécois, en mobilisant une méthodologie qualitative par théorisation ancrée (Grounded theory) qui repose sur des entrevues semi-directives réalisées auprès d'un échantillon restreint de dix acteurs et actrices de la chaîne d'approvisionnement alimentaire. Les résultats mettent en évidence trois fonctions principales par lesquelles la blockchain contribue à l'engagement des parties prenantes : la traçabilité (accès à l'information sur l'origine et la qualité des produits), la transparence (réduction des asymétries d'information et renforcement de la confiance) et la réduction du gaspillage alimentaire (optimisation du choix de consommation et de gestion des ressources). Ces fonctions s'exercent à différents niveaux d'analyse - micro (changements comportementaux au niveau des niches de transition), méso (réorganisations organisationnelles au niveau des régimes) et macro (évolutions dans le paysage sociotechnique) - qui donnent lieu à l'élaboration d'une théorie émergente. Ce travail contribue ainsi à enrichir la compréhension des dynamiques sociotechniques à l'œuvre dans les transitions alimentaires, tout en ouvrant des perspectives de recherche sur le rôle des infrastructures numériques dans la transformation des systèmes agroalimentaires. -- Mot(s) clé(s) en français : blockchain, engagement des parties prenantes, gaspillage alimentaire, traçabilité, transition écologique, transparence, technologies numériques, théorisation ancrée. -- ABSTRACT : The transformation of socio-technical systems towards a socio-ecological transition is becoming an essential element in all sectors of daily life. Traditional agri-food systems that rely on unsustainable practices are increasingly involved in transition efforts. At the same time, the use of digital technologies in food systems, particularly blockchain technology, is becoming a concern for all stakeholders, especially those in the food supply chain. This thesis was written with the objective of exploring the potential contributions of blockchain to stakeholder engagement in the ecological transition of food systems in Quebec. To do this, two studies were conducted. On the one hand, a narrative literature review article that proposes an understanding and a relationship between blockchain, stakeholder engagement and the ecological transition. On the other hand, an analytical article conducted in the Quebec context, using a qualitative methodology based on Grounded Theory based on semi-structured interviews with a small sample of ten actors in the food supply chain. The findings highlight three main functions through which blockchain contributes to stakeholder engagement: traceability (access to information on the origin and quality of products), transparency (reduction of information asymmetries and building trust), and reduction of food waste (optimization of consumption choice and resource management). These functions are exercised at different levels of analysis - micro (behavioral changes at the level of transitional niches), meso (organizational reorganizations at the level of schemes) and macro (changes in the socio-technical landscape) - which give rise to the development of an emerging theory. This work thus contributes to enriching the understanding of the socio-technical dynamics at work in food transitions, while opening up research perspectives on the role of digital infrastructures in the transformation of agri-food systems. -- Mot(s) clé(s) en anglais : blockchain, stakeholder engagement, food waste, traceability, ecological transition, transparency, digital technologies, grounded theory.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".