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Enregistrement W7135547958

The effectiveness of physiotherapeutic intervention on primary dysmenorrhea.

2023· dissertation· cs· W7135547958 sur OpenAlexaboutno aff
Eliška Němečková

Notice bibliographique

RevueDigital Repository (National Repository of Grey Literature) · 2023
Typedissertation
Languecs
DomaineMedicine
ThématiqueMenstrual Health and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntervention (counseling)DistressPsychological interventionManual therapyMcGill Pain QuestionnaireMassage
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Title: Effectivness of physiotherapeutic intervention on primary dysmenorrhea therapy Objectives: The aim of this study is to determine the effectiveness of a twelve-week physiotherapy intervention including manual therapy according to dysmenorrhea. Methods: This experimental study evaluates the benefits of physiotherapeutic intervention in women with primary dysmenorrhea. Female probands suffering from primary dysmenorrhea were selected and randomly divided into two groups. Two standardized qualitative questionnaires, Menstrual Distress Questionnaire and Short-Form McGill Pain Questionnaire were used to assess dysmenorrhea and the effect of therapy at the beginning of the experiment and at the end of the experiment after three months. During these months, three physiotherapy interventions were performed, which included examination and treatment by joint mobilisation series and examination and treatment of the pelvic floor muscles The control group did not undergo any treatment of primary dysmenorrhea for three months. Results: Differences in the income and outcome values of the Menstrual Distress Questionnaire and pain descriptors from the Short-Form McGill Questionnaire in probands who underwent the intervention were statistically significant (p <0.05). The differences in the mean values of the...

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,742
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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