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Enregistrement W7135593678

Water quality, aquatic metabolism, and geochemical weathering in proglacial rivers on the eastern slopes of the Canadian Rocky Mountains

2022· article· en· W7135593678 sur OpenAlexaffabout
Sydney J. A. Enns, Vincent L St.Louis, Suzanne E. Tank, Jason J. Venkiteswaran, Alison S. Criscitiello, Maya Bhatia, et al. (ed. )

Notice bibliographique

RevueExplore Bristol Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlacierDiel vertical migrationEcosystemBiogeochemical cycleAquatic ecosystemWeatheringWater qualityHydrology (agriculture)Climate change
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mountains are widely regarded as Earth’s water towers, supplying up to 50% of global freshwaters for crucial ecosystem goods and services. Yet, alpine glaciers are vulnerable to climate change and their number and size are expected to decline dramatically within the current century. Though it is well understood that a decrease in glacier mass will have direct consequences on the quantity of glacial meltwaters, how this may impact downriver water quality and ecosystem function is less understood. Thus, we assembled a comprehensive and multidimensional dataset for three major glacier-fed rivers on the eastern slopes of the Canadian Rocky Mountains, where up to 85% of glaciers are expected to disappear by 2100. Data was collected over three years (2019-2021) at 14 sampling sites established along the three study rivers, beginning near their source glacier and then at multiple sites up to 100 kilometers downriver. The overarching objectives of this research program were to: (1) Quantify spatial, seasonal, and interannual patterns in proglacial freshwater physicochemistry and quality using 45+ biogeochemical parameters; (2) Quantify seasonal changes in aquatic metabolism using both the one-station diel dissolved O2 (dO2) method and dO2 isotopes; and (3) Determine if geochemical weathering is driving a portion of the CO2 cycling in these rivers with in situ CO2 measures in conjunction with carbon and sulfate isotopes. Though results indicate low concentrations of almost every measured chemical constituent, difference in annual discharge resulted in different interannual constituent yields and exports. Diel values and variations in dO2 and dO2 isotopes suggested that aquatic respiration dominated over low levels of primary productivity at our study sites. Finally, our results confirmed the presence of geochemical weathering at all sampling sites, with isotope data indicating that carbonate weathering was dominant in our study system. These combined datasets will be the most comprehensive record of freshwater quality and ecosystem function ever documented for the headwaters of these important Canadian rivers, with the potential to help shape watershed policy and act as a reference for those investigating changes to this rapidly changing alpine region in the future.<br/>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,521
Score d'incertitude au seuil0,717

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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