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Enregistrement W7135612545

Application of fluid inclusions in the study of hydrothermal ore deposits

2025· dissertation· cs· W7135612545 sur OpenAlexaboutno aff
Daria Mieliekhova

Notice bibliographique

RevueDigital Repository (National Repository of Grey Literature) · 2025
Typedissertation
Languecs
DomaineEnergy
ThématiqueGeothermal Energy Systems and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFluid inclusionsHydrothermal circulationMineralization (soil science)Ore genesisSalinityParagenesis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This bachelor thesis represents a review of microthermometric studies of fluid inclusions and their use in interpreting the formation and evolution of hydrothermal ore deposits. The aim is to demonstrate how cryometric and homogenization temperature data from inclusions can be used to reconstruct mineralization formation conditions. The thesis is subdivided into two parts. The theoretical part describes the origin, classification and thermodynamic behavior of inclusions, including a basic overview of the H2O - NaCl, H2O - CO2 a H2O - NaCl - CO2 systems. The second part is a literature-based review and includes 12 selected ore deposits of different genetic types (magmatic, post-magmatic, metamorphic, etc.), both from abroad (Zimbabwe, France, Canada, South Africa) and from the Czech Republic (Mokrsko, Horní Luby, Nízký Jeseník, Prague Synform). For each locality, geology, mineralogy, and fluid type(s)s are described. Based on published microthermometric data, the tempetures, salinity and composition of fluids are compared/discussed. In several cases, multistage mineralization and/or later fluid overprint(s) were identified. The thesis shows that fluid inclusions often record multiple stages in the evolution of ore-forming systems and reflect mixing of fluids of different origins (magmatic,...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,628
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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