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Enregistrement W7135675008

Acceleration, change of direction ability and cardiovascular fitness differences in amateur soccer players according to the competition category

2016· article· es· W7135675008 sur OpenAlexaboutno aff
Unai Xabier Azcárate Jiménez, Asier Los Arcos Larumbe, Javier Yanci Irigoyen

Notice bibliographique

RevueAcademica-e (Universidad Pública de Navarra) · 2016
Typearticle
Languees
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTest (biology)Competition (biology)AmateurClubAthletes
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Los objetivos del presente estudio fueron, por un lado, evaluar la capacidad de aceleración en línea recta, la capacidad de cambio de dirección (CODA) y la capacidad car-diovascular en jugadores de fútbol amateur, y por otro, analizar las diferencias en estas capacidades entre jugadores amateurs de diferente categoría (TD, Tercera División vs. RP, Regional Preferente). En este estudio participaron 36 jugadores de fútbol amateur (20,10 ± 1,47 años, 75,67 ± 8,38 kg, 1,80 ± 0,07 m, 23,41 ± 1,74 kg/m2) pertene-cientes a dos equipos de un mismo club que competían en las categorías de TD y RP. No se encontraron diferencias significativas (p > 0,05) entre el grupo TD y el RP en el test de aceleración en línea recta (SP20m y SP30m), CODA (505 agility Test) y test de resistencia (UMT, test de la Universidad de Montreal). Sin embargo, a efectos prácticos, el grupo TD obtuvo mejores resultados (TE, tamaño del efecto = 0,67, moderado) que el RP en el 505 agility Test. La ausencia de diferencias significativas entre ambos grupos, puede poner de manifiesto que la condición física no es el aspecto más relevante para la selección de jugadores que promocionan a tercera división.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,781

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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