Covid-19 and Perceptions of Digital Religious Options on the Island of Ireland – Promoting Faith, or Hastening Secularization?
Notice bibliographique
Résumé
Religious groups’ relationships with digital technology changed during the Covid-19 pandemic. This paper draws on data gathered as part of a three-year, multi-context research project, including online questionnaires of leaders and members, interviews, and analysis of hundreds of documents published by religious groups and faith-based outlets. It charts the original enthusiastic uptake of digital technology among Christian groups on the island of Ireland, which led some leaders to advocate cultivating digital religious cultures as a counter to secularization. It also explores how Christian enthusiasm for digital religious options waned, especially within Catholicism, in the latter stages of the pandemic. Catholic leaders observed declines in in-person attendance, provoking discourses linking digitalization to secularization. Protestant groups remained more optimistic, encouraging members to use digital resources to supplement in-person practice. While noting these trends, we profile the enthusiastic cultivation of a digital religious culture among participants in an online compline (night prayer) group in a Catholic parish in Belfast. Finally, we contrast Irish Catholic approaches to digital religious options with Catholic approaches to the digital in the other contexts included in our research study: Canada, Germany, and Poland, noting that despite misgivings, the Irish Catholic Church was more positive about maintaining digital options than in these other contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».