The Art of Early Life: A Mixed-Methods Evaluation of Arts-based Approaches to Translating the Developmental Origins of Health and Disease Science for Public Health Impact
Notice bibliographique
Résumé
Background: Public understanding of the Developmental Origins of Health and Disease (DOHaD) remains limited, hindering efforts to shift health behaviours and policy. Arts-based knowledge translation (ABKT) offers a promising approach to engage the public with complex health science. Methods: We evaluated the feasibility, acceptability, and impact of a multi-site public exhibition co-developed by scientists, artists, and community members to convey DOHaD concepts. The exhibition, shown at five sites in a mid-sized Canadian city, featured professional and community-created artworks, scientific images, and interactive data collection activities. Using a parallel convergent mixed methods design, we collected and analyzed observational field notes, written reflections, QR code analytics, and structured activity responses across settings. Quantitative data were analyzed using logistic regression and descriptive statistics. Qualitative data underwent conventional content analysis. Findings were integrated narratively. Results: The exhibition was successfully installed across all sites, although space and security constraints in community settings required substantial adaptation. 89% of observed individuals at the gallery site engaged with the exhibition compared to 3-17% of observed individuals at community sites. Attendees at the gallery site also generally engaged with more artworks and for longer periods of time than at community sites. Viewing over half of the artworks was associated with a significantly greater odds of endorsing environmental and structural determinants of health (OR=10.3, 95% CI [1.48, 210.7]). Written and verbal feedback demonstrated increased awareness, emotional engagement, and a desire for further information. Despite some misinterpretation and low fidelity in interactive activities, the exhibition was broadly well-received and evoked critical reflection. Conclusions: This study provides the first empirical evaluation of an arts-based strategy to translate DOHaD concepts for public audiences, demonstrating that such approaches can enhance health literacy, foster dialogue about the social determinants of health, and support equitable public health communication about early life influences on lifelong health. Future efforts should optimize engagement in non-gallery spaces and assess longer-term impacts on attitudes and behaviours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,108 | 0,090 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».