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Enregistrement W7135723293

The Art of Early Life: A Mixed-Methods Evaluation of Arts-based Approaches to Translating the Developmental Origins of Health and Disease Science for Public Health Impact

2025· preprint· en· W7135723293 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueSocArXiv (OSF Preprints) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHealth, Environment, Cognitive Aging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExhibitionPublic healthOddsFidelityObservational studyHealth communicationSpace (punctuation)Data collection
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Public understanding of the Developmental Origins of Health and Disease (DOHaD) remains limited, hindering efforts to shift health behaviours and policy. Arts-based knowledge translation (ABKT) offers a promising approach to engage the public with complex health science. Methods: We evaluated the feasibility, acceptability, and impact of a multi-site public exhibition co-developed by scientists, artists, and community members to convey DOHaD concepts. The exhibition, shown at five sites in a mid-sized Canadian city, featured professional and community-created artworks, scientific images, and interactive data collection activities. Using a parallel convergent mixed methods design, we collected and analyzed observational field notes, written reflections, QR code analytics, and structured activity responses across settings. Quantitative data were analyzed using logistic regression and descriptive statistics. Qualitative data underwent conventional content analysis. Findings were integrated narratively. Results: The exhibition was successfully installed across all sites, although space and security constraints in community settings required substantial adaptation. 89% of observed individuals at the gallery site engaged with the exhibition compared to 3-17% of observed individuals at community sites. Attendees at the gallery site also generally engaged with more artworks and for longer periods of time than at community sites. Viewing over half of the artworks was associated with a significantly greater odds of endorsing environmental and structural determinants of health (OR=10.3, 95% CI [1.48, 210.7]). Written and verbal feedback demonstrated increased awareness, emotional engagement, and a desire for further information. Despite some misinterpretation and low fidelity in interactive activities, the exhibition was broadly well-received and evoked critical reflection. Conclusions: This study provides the first empirical evaluation of an arts-based strategy to translate DOHaD concepts for public audiences, demonstrating that such approaches can enhance health literacy, foster dialogue about the social determinants of health, and support equitable public health communication about early life influences on lifelong health. Future efforts should optimize engagement in non-gallery spaces and assess longer-term impacts on attitudes and behaviours.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,052
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,698
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0520,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,233
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle