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Enregistrement W7135741652

Development of a geotechnical design standard for buildings in Canada

2022· report· en· W7135741652 sur OpenAlexaffabout
Gordon A. Fenton, Pengpeng; id_orcid 0000-0001-7677-9370 He, Gennaro Esposito, Reza Rahimi

Notice bibliographique

RevueDiscovery Research Portal (University of Dundee) · 2022
Typereport
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeotechnical investigationBridge (graph theory)Reliability (semiconductor)Resistance FactorsDesign methodsFoundation (evidence)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canadians are in the enviable position of having created a world-leading reliability-based geotechnical design code for bridges, namely Section 6 Foundations and Geotechnical Systems of CSA S6:19, Canadian highway bridge design code (CHBDC). Further research is now required to develop similar design provisions for the buildings, where a minimum geotechnical standard is currently lacking in Canada. It is anticipated that such design provisions would be beneficial and could be considered for a future standard. This report summarizes the findings of a study that investigated target reliability levels for geotechnical systems and the resulting resistance factors required to achieve these reliability targets within a load and resistance factor design (LRFD) framework. The geotechnical problems considered include: Seismic design of deep foundations; Seismic and wind loading design of shallow foundations; Sliding resistance of shallow foundations; and Sliding and overturning resistance of retaining walls. This report also summarizes the results of an investigation into direct reliability-based design as an alternative to the LRFD approach. While most of the unknown resistance factors needed to develop a geotechnical design standard for buildings in Canada are calibrated in this report, areas that require additional research for the calibration of geotechnical resistance factors are identified in the summary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,391

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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