eDelphi study & consultation on Metaverse standards development: deliverable D1.3 of the shaping the Metaverse (phase II) project
Notice bibliographique
Résumé
This study utilised a modified Delphi 3-stage approach to gauge expert perspectives on our research question: What should the priority actions be for policy makers or regulators in the development of interoperable standards for metaverse & virtual worlds? We recruited a pool of participants with a range of metaverse interoperability and standards expertise based in UK, Europe and the US, covering core technology and application areas as well as human-centred perspectives. Our study indicated an emerging consensus that: 1st The UK should develop and promote a position on metaverse standards and interoperability. With three additional areas of emerging consensus around the following actions within a UK context: 2nd Promote use of open, accessible pre-existing standards over proprietary solutions for interoperable virtual worlds. 3rd Identify use cases and interoperable technology solutions. 4th Increase engagement between academia, industry and government around solutions for interoperability. Qualitative and quantitative data gathered from our Delphi study expert working group indicates that the UK has a vital role to play in the development of interoperable, virtual world technologies and practices, but that there is a lack of vision around addressing potential challenges and opportunities. Our data also suggest that to realise the benefits of interoperability, an international approach needs to be adopted, where the UK could contribute within existing international frameworks, while developing distinctive strengths and providing connected leadership without duplicating international efforts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,093 | 0,079 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».