Det globale arbejdsmarkeds udfordringer:samarbejdets betydning for virksomhed og medarbejder
Notice bibliographique
Résumé
Fem virksomhedscases fra Samarbejdsnævnets årsrapport viser samstemmende, at Samarbejdsudvalgene spiller en hovedrolle i den koordinerende indsats mellem virksomhed, myndigheder og andre aktører - boligudlejere, banken, lokalbefolkningen - når udenlandsk arbejdskraft kommer til landet. På samme måde spiller Samarbejdsudvalgene en konstruktiv rolle i forbindelse med outsourcing. Steen E. Navrbjerg, forskningsleder for Forskningscenter for Arbejdsmarkeds- og Organisationsstudier (FAOS), påpeger i rapporten, at de fem cases i årsrapporten på mange måder illustrerer best practice ved organisationsændringer i almindelighed og ved outsourcing i særdeleshed. Det handler om rettidig information og kommunikation, og det er oplagt, at samarbejdsudvalgene er vigtige fora for dette arbejde. Samarbejdsnævnet har som primær opgave er at udføre oplysnings-, vejlednings- og udviklingsarbejde til fremme af samarbejdet i virksomhederne. Formand for Samarbejdsnævnet Povl-Christian Jensen, DA og næstformand Ejner K. Holst, LO: "Ansættelse af udenlandske medarbejdere eller outsourcing er for mange virksomheder nye områder. For andre er der så lang tid imellem det sker, at det hver gang er en ny udfordring, som naturligt hører hjemme i det stedlige samarbejdsudvalg. Flere cases i årsrapporten viser, hvor væsentlig det er, at modtagelsen af udenlandsk arbejdskraft er velforberedt og smidig. De fem virksomheder Lego, Alfa Laval, Føtex, Danish Crown og Ideal Combi stiller i årsrapporten deres erfaringer til rådighed og demonstrerer bl.a., hvordan samarbejdsudvalgene kan være med til at bygge bro mellem den udenlandske arbejdskraft og de offentlige myndigheder. De fem virksomhedscases illustrerer også, hvordan samarbejdsudvalgene kan fremme en god proces i forbindelse med outsourcing."
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,266 | 0,042 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».