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Enregistrement W7135901316

Zivilgesellschaftliche und politische Akteure in der österreichischen Tagespresse 2016-2021

2023· report· de· W7135901316 sur OpenAlexaff
Julia Litofcenko, Michael; id_orcid 0000-0002-4253-0064 Meyer

Notice bibliographique

RevueWU Research · 2023
Typereport
Languede
Domaine
Thématique
Établissements canadiensInstitute on Governance
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsRefugee crisisPolitical correctness
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wie häufig wird über Zivilgesellschaftliche Bewegungen in österreichischen Tageszeitungen berichtet? Wie verhält sich das zu den politischen Parteien? Dazu haben Julia Litofcenko und Michael Meyer fast 260.000 innenpolitische Artikel von neun österreichischen Tageszeitungen analysiert. Die Innenpolitik-Beiträge aller Zeitungen stammen aus dem Archiv der APA (nicht inkludiert werden konnte die Gratiszeitung Österreich, weil sie den Zugang über das APA-Archiv gesperrt hat). Neben den im Nationalrat vertretenen Parteien wurde die Berichterstattung über die Hilfe für Geflüchtete, die Klimabewegung, die Identitären und die Impfkritiker*innen analysiert. Dabei zeigt sich zum einen, dass diese Bewegungen deutlich weniger Raum bekommen als die klassischen Parteien, deren Medienpräsenz proportional zu ihrer politischen Stärke ist. Über Regierung wird mehr berichtet als über die Opposition. Das Sentiment-Umfeld ist dabei sehr unterschiedlich: Besonders negativ ist die Tonalität der Berichterstattung in Zusammenhang mit den Impfgegner*innen und Identitären. Auch die FPÖ bewegt sich mit ihren Themen in einem negativ gefärbten Berichtsumfeld. Bei den Parteien ist die Konnotation in der Berichterstattung wie folgt: Grundsätzlich sind die Grünen am positivsten, die FPÖ am negativsten konnotiert. Nur in der Gratiszeitung Heute ist die SPÖ am positivsten konnotiert. Im Bericht finden sich detaillierte Analysenzu Unterschieden im Zeitablauf und zwischen den einzelnen Tageszeitungen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,146

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,365
Tête enseignante GPT0,528
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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