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Record W7135901316

Zivilgesellschaftliche und politische Akteure in der österreichischen Tagespresse 2016-2021

2023· report· de· W7135901316 on OpenAlexaff
Julia Litofcenko, Michael; id_orcid 0000-0002-4253-0064 Meyer

Bibliographic record

VenueWU Research · 2023
Typereport
Languagede
Field
Topic
Canadian institutionsInstitute on Governance
Fundersnot available
KeywordsPoliticsRefugee crisisPolitical correctness
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Wie häufig wird über Zivilgesellschaftliche Bewegungen in österreichischen Tageszeitungen berichtet? Wie verhält sich das zu den politischen Parteien? Dazu haben Julia Litofcenko und Michael Meyer fast 260.000 innenpolitische Artikel von neun österreichischen Tageszeitungen analysiert. Die Innenpolitik-Beiträge aller Zeitungen stammen aus dem Archiv der APA (nicht inkludiert werden konnte die Gratiszeitung Österreich, weil sie den Zugang über das APA-Archiv gesperrt hat). Neben den im Nationalrat vertretenen Parteien wurde die Berichterstattung über die Hilfe für Geflüchtete, die Klimabewegung, die Identitären und die Impfkritiker*innen analysiert. Dabei zeigt sich zum einen, dass diese Bewegungen deutlich weniger Raum bekommen als die klassischen Parteien, deren Medienpräsenz proportional zu ihrer politischen Stärke ist. Über Regierung wird mehr berichtet als über die Opposition. Das Sentiment-Umfeld ist dabei sehr unterschiedlich: Besonders negativ ist die Tonalität der Berichterstattung in Zusammenhang mit den Impfgegner*innen und Identitären. Auch die FPÖ bewegt sich mit ihren Themen in einem negativ gefärbten Berichtsumfeld. Bei den Parteien ist die Konnotation in der Berichterstattung wie folgt: Grundsätzlich sind die Grünen am positivsten, die FPÖ am negativsten konnotiert. Nur in der Gratiszeitung Heute ist die SPÖ am positivsten konnotiert. Im Bericht finden sich detaillierte Analysenzu Unterschieden im Zeitablauf und zwischen den einzelnen Tageszeitungen.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.046
metaresearch head score (Gemma)0.020
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMetaresearch, Meta-epidemiology (narrow), Bibliometrics, Science and technology studies, Scholarly communication, Open science, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMetaresearch, Meta-epidemiology (narrow), Open science, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.428
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0460.020
Meta-epidemiology (narrow)0.0030.003
Meta-epidemiology (broad)0.0040.001
Bibliometrics0.0120.015
Science and technology studies0.0010.003
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0070.009
Research integrity0.0050.024
Insufficient payload (model declined to judge)0.0180.446

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.365
GPT teacher head0.528
Teacher spread0.163 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes1
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