Notice bibliographique
Résumé
The topic of the thesis are issues related to the government debt financing. Nowadays, the issue of the state debt is becoming more and more topical, especially as a result of the hundreds of billions of Czech budget deficits. Moreover, it is an area that affects directly or indirectly every person in the Czechia. It is therefore desirable to address the subject thoroughly, because it is an issue that has a multi-generational dimension and the consequences of today's budget negotiations may cause very unpleasant consequences for future generations. Although the level of Czech debt is relatively low compared with the countries of the European Union, in the fourth quarter of 2022, the Czech Republic became, by a wide margin, the fastest-debting country in the European Union. The thesis is divided into three parts.The first part introduces the reader to the issues and describes the key mechanisms of the functioning of the state budget.It describes what the national debt is, what its causes are and why the national debt has been growing steadily by orders of magnitude higher in recent years than it has been in the past decade. Mandatory and quasi-mandatory expenditures are identified as a major problem for public finances in the Czechia and is given special attention, including a model example that highlights...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,012 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».