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Enregistrement W7135930581

Financial policy in times of crises until 19th century of the Bohemian Duchy

2021· dissertation· cs· W7135930581 sur OpenAlexaboutno aff
Jiří NOVOTNÝ

Notice bibliographique

RevueDigital Repository (National Repository of Grey Literature) · 2021
Typedissertation
Languecs
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCentral European national history
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDuchyMonetary policyFiscal policyLate 19th centuryQuarter (Canadian coin)Financial policySpanish Civil War
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Financial policy in times of crises until the 19th century Abstract This thesis focuses on financial policy during crises of the Bohemian Duchy, Kingdom of Bohemia, and Lands of the Bohemian Crown within The Austrian Empire until the 19th century. I will compare monetary and fiscal approaches to tackle the gravest crises caused by war, instability, or a financial breakdown. Therefore, in this thesis, I will analyse selected crises that took place in the Bohemian Duchy located in the Bohemian Kingdom at the end of the 13th century. I will focus on the Hussite wars, the great calada during the Thirty Years War, Napoleonic Wars, the Seven Years War, the Revolution of 1848, and the Long Depression, which started in 1873. The used methods are mainly comparison, analysis, and analogy. Results of the research indicate that an improper financial policy caused the majority of crises. Governmental approaches to solving fiscal, monetary and taxation problems were worsening the situation. Financial policy concerning monetary, fiscal, and tax policy until the end of the 19th century was procyclical. If enlightened politicians appeared in an era of prosperity, their plans for reforms were generally dashed by war and need for new governmental expenditures. However, the government, especially during the crisis, was prone...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,513
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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