The analysis of the final scores of hunting tests for retriever breeds
Notice bibliographique
Résumé
This thesis is concerned with six Retriever dog breeds whereas emphasis is put on their hunting origin. In the first part, it provides a comprehensive overview of the history of Retriever breeds genesis, beginnings of their breeding and a brief description of the actual breeding conditions in our country. In the second part of the thesis, the basics of the inheritability of working abilities not only with hunting dog breeds are explained and a comparison of various working ability heritability tests, including their results, is provided. The main part of the thesis deals with the actual analysis of the results of club hunting tests targeted at the disciplines typical for the given test type. Within my research I focused on an analysis of hunting tests of Retrievers while using data obtained from the websites of Breeders Club of Hunting Retrievers (Klub loveckých slídičů) and Retriever Club CZ. I primarily studied the effect of the dog breed and year onto the assessment of certain disciplines. By means of the statistical method Anova I came to the conclusion that none of the monitored parameters, i.e. dog breed and year, have any significant effect on the assessment. The only statistically significant effect may be observed with the curly coated retriever breed in the discipline of tracking two pieces of furred game where the average grade of this breed amounts to 1.00, whereas with other breeds it ranges from 3.68 to 3.90. As far as the effect of the year on the assessment is concerned, only the year 2008 and 2009 may be considered statically significant in the discipline of standstill at a standpoint where average grades reached 2.75 or more precisely 3.25.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».