MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7135940552

Retreat of mountain glaciers from the Little Ice Age maxima in western Canada

2021· dissertation· cs· W7135940552 sur OpenAlexaboutno aff
Maximilian Balkhausen

Notice bibliographique

RevueDigital Repository (National Repository of Grey Literature) · 2021
Typedissertation
Languecs
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlacierMoraineGlacier morphologyGlacial periodTidewater glacier cycleIce sheetSnow lineGlacier mass balancePeriod (music)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Little Ice Age is a term describing a period of significant cooling compared to the long- term average of the current interglacial. During this period, there was a significant expansion of mountain glaciation worldwide. This study deals the retreat of mountains glaciers from the Little Ice Age maxima in western Canada. A total of 60 glaciers were mapped in three study areas in the mountains of northern British Columbia along the west-east climate transect. The study areas are located in the northern Coast Mountaisn, the northern Interior Mountains and the northern Canadian Rocky Mountains. The monitored glaciers were manually mapped using Landsat satellite imagery from 1977, 1987, 1997, 2007 a 2017. The glacier extent during the Little Ice Age maxima was mapped using PlanetScope satellite imagery with a resolution of 3 m, where it was possible to trace moraines from this maxima. The decline of the glacial area in the northern Coast Mountains from the Little Ice Age maxima to 2017 was 22,1 %, in the northern Interior Mountains 41,3 % and in the northern Canadian Rocky mountains 41,0 %. High variability was found for the relative glacier retreat among smaller glaciers in all study areas. This suggests that glacier response to climate change is not only conditioned by climatic factors, but also by...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDigital Repository (National Repository of Grey Literature)Même sujetGeology and Paleoclimatology ResearchTravaux en français237 207