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Enregistrement W7136757098 · doi:10.5737/2368807636155

Les infirmières sont-elles prêtes à mettre en œuvre les soins basés sur la génomique? Étude transversale descriptive menée en sol canadien

2025· article· W7136757098 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Rebecca Puddester, Angela Hyde, Holly Etchegary, Kathleen Stevens, April Pike, Joy Maddigan

Notice bibliographique

RevueCanadian Oncology Nursing Journal · 2025
Typearticle
Langue
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDescriptive researchContext (archaeology)Nursing practiceNursing care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction : Les professionnels de l’oncologie ont besoin d’outils pour soutenir les patients dans un contexte où les soins évoluent constamment et où la génomique occupe une place de plus en plus grande. Or, on sait peu de choses de la préparation des infirmières en oncologie canadiennes à prodiguer des soins oncologiques basés sur la génomique. Objectif : Décrire, dans un premier temps, les facteurs qui influencent l’intégration de la génomique dans la pratique des infirmières en oncologie de Terre-Neuve-et-Labrador (T.-N.-L) (c’est-à-dire les connaissances, l’attitude, la confiance, les pratiques actuelles et les influences du système social) et, dans un deuxième temps, les facteurs permettant de prédire leurs connaissances en génomique. Méthodologie : Une enquête transversale a été menée en ligne de septembre 2023 à février 2024 auprès d’infirmières en oncologie de Terre-Neuve-et-Labrador. Les variables associées à l’intégration des pratiques basées sur la génomique ont été mesurées à l’aide de l’outil Genomic Nursing Concept Inventory ou GNCIMD (inventaire des concepts de génomique en soins infirmiers) et de certaines questions modifiées tirées du Genetics Genomics Nursing Practice Survey ou GGNPS (sondage sur la pratique infirmière en génétique et en génomique). Des statistiques descriptives et inférentielles ont été dressées pour présenter le portrait des résultats. Résultats : Le sondage a été rempli par 50 infirmières en oncologie de la province. En tout, 46 % des participantes ont dit que des patients avaient abordé avec elles le sujet de la génomique au cours des trois derniers mois, mais elles jugeaient que leurs niveaux de connaissances et de confiance par rapport à ces pratiques étaient faibles dans l’ensemble. Malgré tout, les participantes manifestaient une attitude largement positive à l’égard des avantages de la génomique et une volonté d’en apprendre davantage. Conclusion : Les résultats mettent en lumière des occasions de soutenir les infirmières en oncologie en leur fournissant de la formation axée sur la pratique ainsi que des ressources pour les préparer à répondre aux besoins et aux attentes en constante évolution des patients en ce qui concerne les soins basés sur la génomique. Mots-clés : génomique, oncologie de précision, infirmières en oncologie, cancer héréditaire

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,903
Score d'incertitude au seuil0,192

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
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