Epidemiological aspects of the Oropouche virus (Orthobunyavirus) in South America: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The Oropouche virus (OROV) is an arbovirus that belongs to the genus Orthobunyavirus and family Peribunyaviridae, responsible for causing Oropouche fever (OF) in humans. The clinical diagnosis of is doubtful due to the non-specificity of the symptoms, which can lead to a mistaken diagnosis of other arboviruses. Thus, the survey of epidemiological data on the occurrence of has been a major challenge for public health authorities, especially in of South America. Aim: To determine the general exposure rate of OROV in Brazil and other countries in South America by a systematic review. An article search was carried out in the Pubmed/ Medline, Scopus, Cochrane, Lilacs, Electronic Scientific Online Library (SciELO) and Virtual Health Library (VHL) databases. Results:18 studies were selected as eligible to compose this review on epidemiological aspects of OROV. The studies were published from 1989 to 2020. Most studies were carried out in Brazil (12/18; 66.66%) and Peru (5/18; 27.77%), only one study collected samples from Peru, Ecuador, Bolivia and Paraguay. The test for the OROV was realized mainly by serological analysis. Of the 8005 samples analyzed, 1570 tested positive for the presence of OROV thus accounting a general exposure rate in South America of 19.61%. Brazil was responsible for more than half of the cases of OROV identified in South America (855/1570; 54.46%), however Peru has the highest rate of exposure to the virus (23.43% of frequency in Peru vs. 16.77% of frequency in Brazil). Conclusion: OROV stands out as an important public health problem in Amazonian countries in South America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».