Repurposing Institutions through Categorization: New Apprenticeship Programs in Peripheral Service Industries
Notice bibliographique
Résumé
The rise of precarious work is an increasing concern for policymakers and researchers, with outsourcing frequently identified as a key driver. In response, skills development and formal qualifications are widely promoted as potential remedies. We examine this development through a categorization lens, focusing on two vocational credentials created for industrial services in Germany. By analyzing how industry actors categorize the work of apprenticeship-qualified employees, we investigate whether recategorizing peripheral jobs as skilled labour effectively addresses precarious employment. We find that the two apprenticeship programs reframe work as skilled and legitimate without substantially improving conditions for workers. Employers may repurpose apprenticeships to serve commercial interests rather than traditional worker-centred roles. This illustrates how institutions can be incrementally reshaped and even undermined through the social negotiation of occupational categories. We demonstrate the applicability of categorization theory to labour markets and work organization, thereby clarifying how recategorization functions as a mechanism of gradual institutional change in precarious sectors. We also show how new apprenticeship programs are strategically positioned within occupational hierarchies, with mixed implications for vocational education reform. Overall, categorization is a contested social process shaped by power asymmetries. While apprenticeships hold symbolic value in elevating work status, the actual reduction of precarity remains limited. The challenges of precarious employment are reinforced rather than resolved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».