Travailler sa voix en cours d’éducation musicale et « prendre place », au prisme du capital émotionnel des adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Cet article explore la pratique vocale en éducation musicale dans une classe française et son rôle, relatif au développement psychosocial des élèves, via celui de leur capital émotionnel, mettant en lumière certaines compétences émotionnelles personnelles et sociales; capital émotionnel utile au développement de soi et au mieux-vivre en société. Précisément, cette recherche examine l’impact de la pratique vocale sur les compétences d’auto-régulation, d’auto-évaluation et de communication. Menée auprès de 169 élèves de 11 à 13 ans répartis en groupes expérimental et témoin, l’étude, s’inscrivant dans une approche mixte, combine des analyses quantitatives (pré-tests et post-tests) et qualitatives. L’article se concentre sur une exploration qualitative menée auprès du groupe expérimental, basée sur l’analyse des questionnaires, sur les retours qualitatifs des élèves et les observations directes des enseignants. Il en ressort un mieux-être émotionnel et physique perçu via une confiance et affirmation de soi, des compétences de communication en évolution et un engagement consolidé en classe. La peur du jugement, le sentiment d’incompétence et l’appréhension à demander de l’aide apparaissent comme des facteurs limitant le développement de ces compétences.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».