Travailler sa voix en cours d’éducation musicale et « prendre place », au prisme du capital émotionnel des adolescents
Bibliographic record
Abstract
Cet article explore la pratique vocale en éducation musicale dans une classe française et son rôle, relatif au développement psychosocial des élèves, via celui de leur capital émotionnel, mettant en lumière certaines compétences émotionnelles personnelles et sociales; capital émotionnel utile au développement de soi et au mieux-vivre en société. Précisément, cette recherche examine l’impact de la pratique vocale sur les compétences d’auto-régulation, d’auto-évaluation et de communication. Menée auprès de 169 élèves de 11 à 13 ans répartis en groupes expérimental et témoin, l’étude, s’inscrivant dans une approche mixte, combine des analyses quantitatives (pré-tests et post-tests) et qualitatives. L’article se concentre sur une exploration qualitative menée auprès du groupe expérimental, basée sur l’analyse des questionnaires, sur les retours qualitatifs des élèves et les observations directes des enseignants. Il en ressort un mieux-être émotionnel et physique perçu via une confiance et affirmation de soi, des compétences de communication en évolution et un engagement consolidé en classe. La peur du jugement, le sentiment d’incompétence et l’appréhension à demander de l’aide apparaissent comme des facteurs limitant le développement de ces compétences.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".