Applications of transcranial focused ultrasound for primary brain tumors
Notice bibliographique
Résumé
Individuals diagnosed with primary brain tumors (PBTs) experience major morbidity and mortality, compounded by the risks associated with standard-of-care brain-directed therapeutic approaches. Recurrence remains inevitable in patients with high-grade gliomas (HGG), due to their brain-infiltrative growth hindering surgical removal, immunosuppressive tumor-microenvironment, dynamic disease evolution from their high cellular and molecular heterogeneity, and multi-faceted challenges to brain drug delivery, primarily stemming from the blood-brain barrier (BBB). This expert narrative review describes the current state of transcranial focused ultrasound (FUS), and its multi-modal applications for PBTs, including delivery of therapeutic agents and sono-liquid biopsy (via BBB opening), immunomodulation, radio-sensitization, and direct destruction of tumor cells/tissue via thermoablation, histotripsy, and sonodynamic therapy. BBB opening-based approaches have the most promising clinical evidence so far, warranting randomized comparative evalutions. Further translation will require standardized FUS treatment protocols, translational investigations nested into trials, coordinated global efforts, strategic trial design incorporating methodological advances, and implementation approaches enabling broader participation. Worldwide efforts to advance FUS will be aided by ongoing device evolution, support from professional societies, and the development of FUS research consortia (like ReFOCUSED). FUS applications open a potential combinatorial path forward with systemic therapies for "adaptive theragnostic" tumor management, thus targeting the root causes of therapeutic failure for HGG patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».