The Copyright Librarian: A Study of Advertising Trends for the Period 2006–2013
Notice bibliographique
Résumé
Academic libraries are creating copyright positions to respond to the evolving and litigious copyright environment associated with digital content and services. This paper reports on a study of advertisement trends for copyright positions available in academic libraries. A content analysis of job advertisement data was carried out on data generated from JobLIST, an electronic listserv of the American Library Association (ALA) where library positions from the United States and Canada are posted. Job data were generated by searching the JobLIST database using the following search terms: copyright, intellectual property, scholarly communication, repository, electronic resources, licensing, and digital. Data were for the period August 2006 through April 2013. The search generated 2799 job advertisements (ads) of which 264 jobs mention ‘copyright’ in the title or text of the job advertisement (job ads). Of the 264, none required a Juris Doctor (JD) although 5 preferred a JD. The MLS/MLIS was always mentioned first. Of the 264 jobs, 16 were copyright officer/manager type positions. Between 2006 and 2011, there was a slight but steady growth in the positions mentioning copyright from 9% (2006) to 13% (2011). In the first quarter of 2013, copyright positions already represented 8% of the positions retrieved from JobLIST. The majority of the positions were a combination of copyright and related areas like intellectual property, scholarly communication, electronic resources, licensing and digital management. It is evident from the data that the copyright librarian or competence in copyright is a prerequisite for current and future needs of academic libraries and academic institutions in general.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».