Focused ultrasound in pediatric neuro-oncology: Current applications and future directions
Notice bibliographique
Résumé
Focused ultrasound (FUS) is a minimally invasive procedure with recent applications to patients with neurosurgical conditions. To date, most neuro-oncologic applications of FUS have occurred in the adult population to target high-grade gliomas and brain metastases. Its potential applications in pediatric neuro-oncology are only just starting to be realized. In children, high-intensity focused ultrasound (HIFU) has been used to treat benign intracranial lesions such as hypothalamic hamartomas and subependymal giant cell astrocytomas. Experience is now accruing with the use of low-intensity focused ultrasound (LIFU) in conjunction with systemically administered microbubbles in children to disrupt the blood-brain barrier (BBB) using magnetic resonance-guided focused ultrasound (MRgFUS). The pediatric brain tumor for which this application has been used is diffuse intrinsic pontine glioma (DIPG), a typically fatal neoplasm in children ages 5-7 years. Here, the history of FUS is reviewed, the principles of FUS therapy are delineated, and a discussion of its applications in neuro-oncology with a focus on pediatric neuro-oncology is provided. Innovations in MRgFUS are ushering a new and exciting era of minimally invasive treatments for children with brain tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».