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Enregistrement W7139106585 · doi:10.1109/globecom59602.2025.11432621

Spatial Degrees of Freedom in Distance Domain of Continuous Aperture for Broadside case in Near-Field Region

2025· article· W7139106585 sur OpenAlexaff
Son T. Duong, Tho Le-Ngoc

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueElectromagnetic Compatibility and Measurements
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAperture (computer memory)Spatial multiplexingMultiplexingFourier transformConvolution (computer science)Domain (mathematical analysis)Channel (broadcasting)Degrees of freedom (physics and chemistry)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extremely large apertures in the near-field region unlock additional spatial resources in the distance domain, which enables the spatial multiplexing of multiple users even when they share the same angular direction—a capability unattainable in the far-field regime. A fundamental question remains unanswered: "What is the spatial degree of freedom of spatial multiplexing in the distance domain?"To address this, we investigate the spatial degree of freedom (DoF) in the distance domain of a large continuous aperture by considering the line-of-sight (LoS) channel between the aperture and a linear array, whose elements lie in the same direction but are located at different distances relative to the aperture. For simplicity of analysis, we consider the case where the linear array is in the broadside of the aperture. By reformulating the channel as an integral operator with a Hermitian convolution kernel, we derive a closed-form expression for the spatial DoF via the Fourier transform. Analytical and simulation results reveal that the spatial DoF in the distance domain of the aperture is predominantly determined by the aperture’s extreme boundaries rather than its detailed shape.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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