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Enregistrement W7139178868

Залежність рівня життя населення в Україні від політичних циклів(Dependence of standards of living in Ukraine from political cycles)

2019· article· uk· W7139178868 sur OpenAlexaboutno aff
Юлія Шулик, Еліна (Elina Moroz) Мороз

Notice bibliographique

RevueDigital Repository of Ostroh Academy (Ostroh Academy) · 2019
Typearticle
Langueuk
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueLabor Market and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPresidential systemPoliticsStandard of livingOpposition (politics)Quarter (Canadian coin)Inflation (cosmology)State (computer science)Presidential election
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

У статті досліджено залежність рівня життя населення України від політичних циклів. Виявлено вплив на зростання доходів населення, інфляції, тінізації та доларизації економіки. Визначено, що основним інструментом впливу є зростання соціальних стандартів. Це призводить до підвищення дефіцитності Державного бюджету України і стимулювання інфляції. Зміни соціальної політики пов’язані з виборами Президента України. In the article, the authors examine the dependence of the living standards in Ukraine from political cycles. The authors found that the political cycles represented by presidential elections have the strongest influence in Ukraine. Thus, the growth of minimum wages and pensions in 2000s (except 2016) in Ukraine depended on the presidential election. The increase in social standards and social benefits in the pre-election period increases the deficit of the State Budget of Ukraine, stimulating the growth of inflation after the election period. The authors found that the government predominantly increases the minimum social standards the quarter right before the election or in the quarter of elections, which confirms the stake of politicians on the short-sightedness of voters. The greatest growth of social standards occurred in 2005 and 2010, despite the state of the economy, when the opposition was coming to power. Such measures led to the growth of inflation in Ukraine in all the years following the elections, except in 2010 and 2012. In 2010, inflation was observed in the first half of the year. The growth of inflationary processes always led to a slowdown in economic development after the election period. Independence of the employment rates from the actions of political cycles is an important peculiarity in the economy of Ukraine. The most of candidate programs include the points about the increase in household incomes rather than reducing unemployment. During all election years there was an increase in incomes and real cash incomes of the population of Ukraine. However, the modeling of minimum wages and pensions dependence on elections in Ukraine showed a lack of citizens’ income. Governments do not use the state’s ability to develop and increase social guarantees. The timely growth of these indicators could have an impact on GDP growth and commodity turnover. This leads to an increase in the level of the shadow economy of Ukraine, the growth of the dollarization level in the election years and the devaluation of the monetary unit after the election. After significant depreciation fluctuations in the 1990s and early 2000s, Ukraine’s population took into account the effects of political cycles on foreign currency before the elections.)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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