Review of <i>Birds of Prey of the West: A Field Guide,</i> by Brian K. Wheeler
Notice bibliographique
Résumé
Birds of prey epitomize much of what attracts us to birding. Many are large and easy to observe, particularly in open landscapes. Their predatory nature and behavior give them an added aura of wildness; their migrations can be spectacular. And even veteran birders should enjoy the challenge of identifying the myriad of plumage variations shown by different ages, sexes, subspecies, and color morphs. With his newest effort, Birds of Prey of the West, Brian Wheeler has compiled a comprehensive and enhanced field guide with illustrations that stunningly capture that variation, combined with enough additional context to make it a valuable desk reference for birders of all levels. The geographic scope of this book is the United States north of Mexico and west of the Mississippi River, and Canada west of Manitoba and the western shore of Hudson Bay, north into Nunavut and across western Canada and Alaska. It covers nearly all the regularly occurring raptors of North America, excluding only the Snail Kite (Rostrhamus sociabilis) of the southeast and a few species of Eurasian and Mexican vagrants (e.g., Steller’s Sea Eagle [Haliaeetus pelagicus] and Roadside Hawk [Rupornis magnirostris]). As such, it may appeal to birders beyond the geography covered, although a companion volume is also available for the East (Wheeler 2018). This informative, richly illustrated book certainly deserves a place on the bookshelf of anyone interested in birds of prey or in the intricacies of bird identification in general.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,030 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».