The representation of métissage (interbreeding) according to Abdoulaye SADJI, André SCHWARZ-BART and Raphaël CONFIANT
Notice bibliographique
Résumé
Le métissage, concept problématique dans la littérature francophone, s’est imposé dans le champ de la critique littéraire à partir des années 90. Cette date correspond à un moment où l’on constate que cette production littéraire s’autonomise des canons esthétiques hexagonaux. Les deux mondes que tout opposait au départ se trouveront liés à jamais dans un jeu complexe dont l’évocation seule rappelle des évènements historiques douloureux : la traite négrière qui allait aboutir à l’esclavage des Noirs dans les Antilles et la colonisation française en Afrique. Dans ce contexte, le métissage littéraire répond, dans bon nombres de discours, à une volonté de l’auteur francophone de rappeler les liens avec l’ancienne puissance tutélaire, sinon de les maintenir. Mais il peut être aussi vu à certains égards comme un moyen de contestation, de protestation contre un ordre établi ; à moins qu’il ne fasse l’objet d’une célébration. Dans tous les cas, le métissage littéraire refait à sa manière l’histoire par l’intermédiaire de la fiction qui place en son cœur le personnage métis et son expression langagière. Le présent projet de thèse s’articule autour de la représentation du métissage chez Abdoulaye Sadji, André Schwarz-Bart et Raphaël Confiant ; il porte sur l’analyse respective de leurs œuvres romanesques : Nini, mulâtresse du Sénégal, La mulâtresse Solitude et Le Nègre et l’Amiral. La diversité et la conflictualité des fonctions attribuées par ces auteurs aux personnages métis répondent à la spécificité géographique, historique et culturelle des sociétés dont ils sont issus. L’idéologie joue également un rôle non négligeable dans ces discours : car c’est l’intrication du politique, du social et du littéraire qui est ici en jeu.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».