MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7139518927

Between Shallow Deep - A Deep Ecology Assessment of Interface Inc.'s Sustainability Practices

2025· dissertation· W7139518927 sur OpenAlexaff
Linhan Zhang

Notice bibliographique

RevueTSpace (University of Toronto) · 2025
Typedissertation
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainable Development and Environmental Policy
Établissements canadiensUniversity of TorontoMinistry of the Environment, Conservation and Parks
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeep ecologySustainabilityOperationalizationInterface (matter)ExcellenceObligationDocumentationSystems ecologyCorporate sustainability
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis examines whether Interface Inc.'s sustainability practices align with deep ecology principles, addressing the gap between corporate environmental initiatives and genuine ecological transformation. Using framework analysis methodology, five deep ecology principles—intrinsic value, biodiversity, vital needs, quality of life, and obligation of action—were operationalized into measurable dimensions and evaluated through a weighted scoring system. Analysis of Interface's sustainability reports and public documentation reveals an overall alignment of 43.6% with deep ecology principles. While Interface demonstrates exceptional performance in operational commitments, the company fails significantly in recognizing nature's intrinsic value and biodiversity preservation. These findings confirm that despite industry-leading sustainability achievements in emissions reduction and circular economy initiatives, Interface remains confined within shallow ecology paradigms. The stark dichotomy between operational excellence and philosophical transformation suggests that meaningful ecological alignment may be structurally impossible within conventional corporate forms operating under capitalism's growth imperative at this point.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,198
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0620,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTSpace (University of Toronto)Même sujetSustainable Development and Environmental PolicyTravaux en français237 207