Lepo-EKG:ssa havaittujen muutosten vaikutus kuolleisuuteen suomalaisessa Terveys 2000 tutkimuksessa
Notice bibliographique
Résumé
Levossa otettava sydänfilmi (elektrokardiogrammi, EKG) tarjoaa tärkeää diag- nostista ja ennusteeseen liittyvää tietoa sydämestä. Monet EKG:ssä todetut pa- tologiset muutokset lisäävät kuolleisuutta väestötutkimuksissa. Tavallisesti nämä EKG poikkeamat esitetään luokiteltuina muuttujina esimerkiksi Minnesota koodauksen mukaisesti. Luokittelujärjestelmät eivät kuitenkaan sisällä kaikkia EKG poikkeavuuksia. Aikaisempi sydäninfarkti (MI) voidaan tunnistaa patologisen Q-aallon avulla. Infarktiin liittyvät Q-aallot voivat hävitä kokonaan niin, että Q-aaltojen sijasta nähdään matala amplitudinen R-aalto tai huono R-aallon progressio (PRWP). Väestötason tietoa PRWP löydöksen esiintyvyydestä tai ennusteesta ei ole saatavilla. ST-segmentin laskun (STD) suuruus sekä laskun suunta (laskeva, nouseva tai horisontaalinen) voi edustaa eriasteista hapenpuutetta sydämessä. Näihin muu- toksiin voi liittyä myös T-aallon invertoituminen, joka voi esiintyä ajoittain ja ohimenevänä yksinkin, ilman muita patologisia EKG muutoksia tai vasemman kammion hypertrofiaa (LVH). Väestötason tietoa ST-segmentin laskun, laskun suunnan ja T-aallon yhdistelmien vaikutuksesta ennusteeseen, jatkuvina muuttujina, ei ole. aVR-kytkennän sähköinen akseli on vastakkainen verrattuna normaaliin joh- tumisjärjestelmään. Siksi P-aalto, QRS-kompleksi, ja T-aalto ovat normaalisti ne- gatiivisia aVR-kytkennässä. aVR-kytkentää koskevaa väestötason tietoa on vain vähän saatavilla eikä tietoa ole lainkaan positiivisesta T-aallosta kytkennässä aVR (aVRT+). Leveään QRS-kompleksiin, kuten vasen ja oikea haarakatkos (LBBB, RBBB), liittyvä ennuste riippuu tutkittavasta populaatiosta sekä tutkimusasetelmasta. Vertailevaa väestötason tutkimusta erilaisten kammionsisäisten johtumishäiriöiden (IVCD) kardiovaskulaari- (CV) ja kokonaiskuolleisuudesta on vähänlaisesti. Tämän tutkimuksen tavoite oli selvittää huonon R-progression esiintyvyys ja vaikutus kuolleisuuteen väestö tasolla (I). Selvitimme ST-segmentin laskun, laskusuunnan ja T-aallon vaikutusta CV- ja kokonaiskuolleisuuteen väestötasolla (II). Tutkimme aVRT+ esiintyvyyttä ja ennustevaikutusta väestötasolla (III). Lisäksi määritimme kahdeksan IVCDn vaikutusta ennusteeseen väestötasolla (IV). Tutkimuksemme perustuu Suomessa satunnaisotannalla tehtyyn Terveys 2000 väestötutkimukseen. Tutkimukseen osallistui 6354 yli 30 vuotista henkilöä (2876 miestä, 3478 naista) vuosina 2000–2001. Tiedot sairaaloiden hoitojaksoista sekä kuolin tiedot liitettiin Terveys 2000 aineistoon. Seuranta-aika oli kahdeksan vuotta. PRWP esiintyvyys oli suurempi naisilla (7.0 %) kuin miehillä (2.7 %, p<0.001). PRWP liittyvä vakioitu kokonaiskuolleisuus oli miehillä 1.89 (95 % CI 1.00–3.59, p = 0.051) ja naisilla 2.22 (95 % CI 1.42–3.46, p=0.001). PRWP liittyvä vakioitu sydän- ja verisuonitautikuolleisuus oli miehillä 2.28 (95 % CI 0.91–5.68, p = 0.08) ja naisilla 3.47 (95 % CI 1.78–6.76, p < 0.001); löydös oli merkittävä vain naisilla. ST-segmentin lasku lateraalikytkennöissä ja V5-kytkennässä oli kaikissa nel- jässä mittauskohdassa ennustava ja merkittävä naisilla. Tämä merkittävyys hävisi yli 55 vuotiailla naisilla, jos LVH poissuljettiin. Miehillä LVH vaikutti ST-laskun ennustemerkitykseen vähemmän ja eri suuntaan kuin naisilla. Tutkimuksemme osoitti, että korkein CV-kuolleisuus liittyi matalaan ST-segmenttiin lateraalikyt- kennöissä V5, V6, I ja aVL verrattuna muihin kytkentöihin. Löydöksen merkitys korostui T-aallon polariteetin mukaan. aVRT+ esiintyvyys oli 2.2 % (n=138, 69 miestä ja naista) eikä eroja miesten ja naisten välillä ollut. Sukupuolen ja iän suhteen vakioidussa Coxin regressio- analyysissä aVRT+ liittyvä CV-kuoleman suhteellinen riski oli 3.24 (95 % CI 2.32–4.54, p < 0.001) ja kokonaiskuolleisuuteen liittyvä riski 1.91 (95 % CI 1.47–2.49, p < 0.001) verrattuna niihin joilla oli aVRT-. Sukupuolen ja iän suhteen vakioidussa Coxin regressioanalyysissä epäspesifi- seen IVCD liittyvä suhteellinen kokonaiskuolleisuuden riski oli 2.46 (95% CI 1.27–4.77, p = 0.008) ja kardiovaskulaari riski 4.29 (95% CI 2.01–9.16, p < 0.0001); LBBB liittyvä riksi oli 1.61 (95% CI 1.12–2.33, p = 0,011) ja 2.11 (95% CI 1.31-3.41, p = 0.002); IRBBB liittyvä riski 1.98 (95% CI 1.18–3.3, p = 0.009) ja 2.24 (95% CI 1.06-4.77, p = 0.036). Muilla IVCD tyypeillä ei ollut merkittävää vaikutusta ennusteeseen. Yhteenvetona todetaan, että PRWP on verrattain tavallinen löydös sekä miehillä että naisilla ja löydös lisää CV- ja kokonaiskuolleisuutta naisilla mutta ei miehillä. ST segmentin laskulla on merkitystä kokonais- ja CV-kuoleman ennustamisessa aikuisväestössä niin sepelvaltimopotilailla kuin niillä, joilla ei ole koro- naaritautia. aVRT+ esiintyvyys on 2 % väestössä ja siihen liittyvä kokonaiskuollei- suus on kaksinkertainen ja CV-kuolema kolminkertainen verrattuna niihin, joilla ei ole aVRT+. IVCD liittyy CV-kuolleisuuteen mutta ei kokonaiskuolleisuuteen. Epäspesifiseen IVCD liittyvä kokonaiskuolleisuus oli kaksinkertainen ja CV- kuolleisuus nelinkertainen. LBBB ja epätäydellinen RBBB lisäsivät kuolleisuutta jonkin verran. RBBB ei liittynyt kuolleisuuden lisääntymistä.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».