Transmediation as Radical Pedagogy in Building Queer and Trans Digital Archives
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article analyzes a one-month, intensive digital collections lab focused on queer and trans community history, in partnership with the LGBTQ Oral History Digital Collaboratory, and based at Toronto’s The ArQuives: Canada’s LGBQT+ Archives. This collaboration between ten intergenerational scholars and two community organizations produced three digital exhibitions, focusing on post-1945 Toronto-based queer and trans activist history: Not a Place on the Map: The Desh Pardesh Project, an oral history project about the queer South Asian diasporic arts and culture festival Desh Pardesh (1988 - 2001); the Foolscap Gay Oral History Project, a 1980s community-based oral history project of Toronto gay life pre Stonewall; and gendertrash from hell, an early 1990s zine published by transsexual artists, sex workers, and activists Mirha-Soleil Ross and Xanthra Phillipa McKay. In analyzing our work within the context of radical pedagogy and critical DH practice, we focus on how we mapped spaces, (dis)inherited metadata, and designed interfaces that would offer tactile, affective engagements with these histories. We analyze our work through the lens of trans(affective)mediation, an approach that understands the conversion of analog to digital objects for online archives in relationship to anti-racist trans studies, affect, and the collaborative potential of community-engaged DH. We argue that this concept offers queer and trans community-based DH scholars and practitioners a means of challenging the ways in which white, cis-normativity is naturalized within both LGBTQ+ community archives and digital humanities tools and practices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle