La risa en palabras: estudio contrastivo de la audiodescripción en inglés y en español de cuatro comedias cinematográficas Misterio a bordo (2019), Misterio a la vista (2023), Tiempo para mí (2022) y Hombre de Toronto
Notice bibliographique
Résumé
Este trabajo analiza la reexpresión de la narrativa humorística de la AD en inglés y en español de las comedias Misterio a bordo (Newacheck, 2019), Misterio a la vista (Garelick, 2023), Tiempo para mí (Hamburg, 2022) y El hombre de Toronto (Hughes, 2022). Este estudio ha revelado que la AD en comedias une lo visual y lo acústico y opera como una creación artística autónoma que reinterpreta el humor en un nuevo sistema semiótico. En la traducción audiovisual (TAV), la AD hace accesible los productos audiovisuales para personas con discapacidad visual (CocBV). El traslado de la comedia presenta desafíos únicos, pues combina códigos acústicos (sonidos, diálogos humorísticos, juegos de palabras) y códigos visuales (expresiones faciales, gestos). El propósito es describir cómo se reinterpreta el humor en estos códigos acústicos y cómo estas decisiones afectan la construcción del discurso cómico en cada idioma. Mediante un estudio de caso múltiple, se analizaron las AD en inglés y en español de estas comedias. Los resultados evidencian cinco hallazgos. Primero, la AD describe y reexpresa significados, captando ironía y otros matices del humor. Segundo, en ocasiones transgrede normas para preservar la intención cómica. Tercero, adapta elementos humorísticos visuales y auditivos para mantener la intención original del director. Cuarto, la omisión o simplificación de detalles puede alterar el efecto cómico previsto. Finalmente, se identificaron diferencias culturales y lingüísticas entre las versiones en inglés y en español, demostrando cómo el contexto influye en la representación del humor, lo que resalta la AD como un proceso creativo esencial en la comedia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».