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Enregistrement W7140007476

Keychange - Pledge Report 2023-2024

2025· report· en· W7140007476 sur OpenAlexaboutno aff
Pauwke Berkers, Aysha Hussain

Notice bibliographique

RevueEUR Research Repository (Erasmus University Rotterdam) · 2025
Typereport
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCreative EuropeEuropean Commission
Mots-clésPledgeStaffingWork (physics)General partnershipMusic industryRepresentation (politics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Keychange is a pioneering international initiative which transforms the future of music by encouraging festivals and music organisations to achieve representation of at least 50% women and gender-diverse individuals in their programming, staffing and beyond.Over 300 exceptional women and gender-diverse artists and industry professionals have been empowered through Keychange talent development programmes so far, covering 13 countries in Europe, Canada and the U.S., and Keychange Leaders is supporting a further 42 participants based in 25 countries.At Keychange, the aim is to accelerate change and create a better, more inclusive music industry for present and future generations.The initiative is led by Reeperbahn Festival (DE), Keychange ASBL (BE) and Musikcentrum st (SE) and we work in partnership with Tallinn Music Week, Oslo World, SACEM, Different Sounds Festival, Artist in Bloom, Music Export Poland, with support from FACTOR, SOCAN Foundation, PRS Foundation, Pro Helvetia and many others aligned with our mission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0080,006
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0050,006
Intégrité de la recherche0,0020,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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