Diagnosis and Therapeutic Management of Diabetes Mellitus in Canine
Notice bibliographique
Résumé
AbstractDiabetes mellitus (DM) is a common endocrine disorder affecting both canines and felines, characterized by persistent hyperglycemia and glucosuria due to either decreased production or decreased action of insulin or both. In this study, during the period of two years, a total of 2500 dogs were presented to the clinics and out of these 254 dogs were having primary complaint of polyuria and polydipsia. Among these a vast majority of the dogs were diagnosed with chronic kidney disease (58.2%) followed by hepatic disease (24.4%) and pyometra (09%) and only seven animals (2.7%) were diagnosed with DM based on persistent hyperglycemia (390.71mg/dL) and glucosuria (3+). Majority of these animals were females (n=5) and rest were males (n=2). The most commonly presented breeds were Dachshund (57.1%) followed by Labrador retriever (28.5%), pug and Shih-tzu (14.2% each) respectively. Most prevalent age group during this study was 4-5 years as all the females affected were falling in this age group. Rest of the two males were of 09 and 11 yrs, respectively. Clinical signs in these dogs included polyuria, polydipsia, weight loss in all the animals. Inappetence (71.4%), polyphagia (28.5%) and vomiting (28.5%) were seen uncommonly. Complications associated with DM in this study include cystitis (28.5%) and cataract (28.5%), respectively. Treatment was done based on American Animal Hospital Association (AAHA) guidelines with exogenous administration of insulin along with strict dietary management and implementation of exercise in routine schedules. Remission time in these dogs was 15 d and average dose of insulin was 0.63 IU/kg. The present study concluded the need of more elaborative studies as the present sample size was less and the importance of dietary management and exercise among pet owner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».