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Enregistrement W7140276280 · doi:10.22541/essoar.170231636.64819770/v1

Health, Coping Strategies, & Adaptation to Drought- Driven Poor Air Quality in Saskatchewan

2023· article· W7140276280 sur OpenAlexaffabout
Krishna Alexandria Kolen, Corinne Schuster-Wallace, Krystopher J. Chutko

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoping (psychology)Air quality indexAir pollutionAdaptation (eye)Quality (philosophy)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As greenhouse gas emissions increase worldwide, the planet is continuing to warm, changing water amounts and timing. Drought frequency in Canada is expected to increase due to glacier retreat, decreased duration of seasonal snow cover, earlier snow melt, and changing precipitation, along with resulting conditions such as dust storms and wildfires. The predicted increase in drought conditions and resulting exposures to poor air quality demonstrates the importance of researching the impacts of drought conditions on human health, coping methods, and adaptation strategies in the Canadian context due to the relatively few existing studies. This study will look at the wider impacts of drought on the health of Saskatchewan populations as well as coping strategies and adaptation methods of Indigenous groups in Saskatchewan in the face of drought conditions. Studying marginalized communities, such as Indigenous communities who face specific exposures due to their ties to the land, is essential because these communities are likely to experience significant structural barriers and limits to their adaptation given drought impacts. It is important to work with Indigenous communities to understand place-based impacts and culturally appropriate adaptation strategies to inform policy and practice. This project aims to answer the following questions using a coupled human and environment approach of assessing meteorological drivers of drought-induced poor air quality on health: The outcomes of this project are to understand the weather conditions that exacerbate air quality as a result of drought to better inform early warning systems and to enhance knowledge, particularly in a Saskatchewan First Nations context, for evidence informed policies, education, and awareness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,214

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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