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Enregistrement W7140318979 · doi:10.71892/11143/1499

Production de nanofilaments de carbone à partir de gaz produit par pyrolyse des déchets plastiques, en utilisant une nouvelle configuration de réacteur

2022· other· fr· W7140318979 sur OpenAlexaboutno aff
Abir Azara

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2022
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbon oxideCarbochemistryCarbon fibersNitrogen oxides

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le projet qui fait l’objet de ce Doctorat fait partie d’un grand projet « NanoF-PoRes » synergique entre l’université de Sherbrooke et plusieurs partenaires à savoir : PRIMA Québec, KWI Polymers et Soleno. L'objectif global du projet est le développement et la mise à l'échelle d'un procédé de synthèse de nanofilaments de carbone à partir de gaz produits par pyrolyse des déchets plastiques. À cet effet, une nouvelle configuration de réacteur a été développée et testée à échelle pilote. Le processus est basé sur l’utilisation des polymères non recyclables (qui sont mis en décharge ou incinérés) comme matières premières pour produire le gaz de synthèse qui sera utilisé comme matière première dans le nouveau réacteur où il est reformé à sec pour produire les nanofilaments de carbone. La séquestration du CO2, un gaz à effet de serre, sous forme de nanofilaments de carbone est le bénéfice le plus intéressant de la réaction de reformage à sec des gaz carbonés. Les nanofilaments de carbone, quant à eux, sont considérés comme le facteur clé de la faisabilité économique du procédé à l'échelle industrielle, en raison de leurs propriétés remarquables à savoir : la conductivité électrique, la conductivité thermique et la résistance mécanique. Le réacteur kg-lab de synthèse de nanofilaments de carbone a été développé et testé au cours de ce projet. Le développement et la mise à l’échelle passent par plusieurs étapes que sont : la conception du réacteur, sa fabrication, l’installation des équipements et leur raccordement, la mise en marche du procédé et la réalisation des tests selon un protocole de sécurité ainsi que l’intervention pour régler les différents problèmes de fonctionnement. La réaction de reformage à sec a été conduite dans le nouveau réacteur à 600 °C, en utilisant 500 g de catalyseur déposé à l'intérieur du réacteur. L’éthylène a été utilisé comme molécule représentative du gaz produit par pyrolyse des déchets plastiques, étant donné que ce dernier est composé majoritairement d’hydrocarbures insaturés. Même si quelques problèmes sont survenus, les résultats expérimentaux préliminaires du fonctionnement du réacteur avec de l'éthylène obtenus sont très prometteurs et confirment l'opérabilité du procédé. Des améliorations s’avèrent nécessaires afin de fonctionner en continu plus longtemps et d'atteindre une production de 1kg/h de nanofilaments de carbone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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