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Record W7140318979 · doi:10.71892/11143/1499

Production de nanofilaments de carbone à partir de gaz produit par pyrolyse des déchets plastiques, en utilisant une nouvelle configuration de réacteur

2022· other· fr· W7140318979 on OpenAlexaboutno aff
Abir Azara

Bibliographic record

VenueOpen MIND · 2022
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsCarbon oxideCarbochemistryCarbon fibersNitrogen oxides

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le projet qui fait l’objet de ce Doctorat fait partie d’un grand projet « NanoF-PoRes » synergique entre l’université de Sherbrooke et plusieurs partenaires à savoir : PRIMA Québec, KWI Polymers et Soleno. L'objectif global du projet est le développement et la mise à l'échelle d'un procédé de synthèse de nanofilaments de carbone à partir de gaz produits par pyrolyse des déchets plastiques. À cet effet, une nouvelle configuration de réacteur a été développée et testée à échelle pilote. Le processus est basé sur l’utilisation des polymères non recyclables (qui sont mis en décharge ou incinérés) comme matières premières pour produire le gaz de synthèse qui sera utilisé comme matière première dans le nouveau réacteur où il est reformé à sec pour produire les nanofilaments de carbone. La séquestration du CO2, un gaz à effet de serre, sous forme de nanofilaments de carbone est le bénéfice le plus intéressant de la réaction de reformage à sec des gaz carbonés. Les nanofilaments de carbone, quant à eux, sont considérés comme le facteur clé de la faisabilité économique du procédé à l'échelle industrielle, en raison de leurs propriétés remarquables à savoir : la conductivité électrique, la conductivité thermique et la résistance mécanique. Le réacteur kg-lab de synthèse de nanofilaments de carbone a été développé et testé au cours de ce projet. Le développement et la mise à l’échelle passent par plusieurs étapes que sont : la conception du réacteur, sa fabrication, l’installation des équipements et leur raccordement, la mise en marche du procédé et la réalisation des tests selon un protocole de sécurité ainsi que l’intervention pour régler les différents problèmes de fonctionnement. La réaction de reformage à sec a été conduite dans le nouveau réacteur à 600 °C, en utilisant 500 g de catalyseur déposé à l'intérieur du réacteur. L’éthylène a été utilisé comme molécule représentative du gaz produit par pyrolyse des déchets plastiques, étant donné que ce dernier est composé majoritairement d’hydrocarbures insaturés. Même si quelques problèmes sont survenus, les résultats expérimentaux préliminaires du fonctionnement du réacteur avec de l'éthylène obtenus sont très prometteurs et confirment l'opérabilité du procédé. Des améliorations s’avèrent nécessaires afin de fonctionner en continu plus longtemps et d'atteindre une production de 1kg/h de nanofilaments de carbone.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.003
Threshold uncertainty score0.007

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.031
GPT teacher head0.296
Teacher spread0.265 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
Admission routes1
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