Challenges in the transition towards courses focused on project-based learning
Notice bibliographique
Résumé
El plan de estudios del Grado en Arquitectura Técnica y Edificación de la Escola Politècnica Superior d'Edificació de Barcelona sufrió, en 2019, una modificación que, entre otras cosas, introdujo cada trimestre el aprendizaje basado en proyectos a través de cursos consistentes en talleres. Los detalles de esta reforma, que se implementó durante los cursos 2019/2020 y 2020/2021, así como las dificultades para su implementación, fueron objeto de una comunicación en la pasada edición "Edifícate 2021". En esta ocasión, nuestro objetivo es analizar el desempeño de los talleres y su efecto en el aprendizaje de los estudiantes y en la dinámica del resto de cursos que interactúan con ellos. Los talleres son sesiones de trabajo prácticas en las que los estudiantes trabajan en equipo para planificar, diseñar, implementar y presentar un proyecto que puede centrarse en áreas específicas para comprender los diferentes conceptos de construcción. Su objetivo es fomentar la creatividad, la innovación, el trabajo en equipo y la resolución de problemas. Al trabajar en proyectos específicos, los estudiantes desarrollan habilidades prácticas y útiles para su futuro profesional y personal. Pero hemos descubierto que también presentan algunos desafíos y problemas, tales como: - El diseño e implementación de proyectos por parte de los estudiantes puede llevar mucho tiempo. - La planificación de proyectos por parte de los profesores puede ser compleja y requiere una gran cantidad de tiempo y recursos. - La evaluación del proyecto puede ser difícil. - El trabajo en equipo puede ser un desafío, especialmente cuando los estudiantes tienen diferentes habilidades y estilos de trabajo. - Aunque el aprendizaje basado en proyectos implica un enfoque en la autonomía del estudiante, algunos pueden necesitar más orientación y, por tanto, dedicación por parte del profesorado. - Al ser materias de síntesis, requieren coordinación con otras materias. En conclusión, los cursos consistentes en talleres representan una metodología de enseñanza innovadora con múltiples beneficios, pero requieren necesidades de coordinación específicas que deben ser atendidas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,004 |
| Communication savante | 0,021 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».