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Enregistrement W7142083993 · doi:10.19083/tesis/687095

Vivienda multifamiliar de alta densidad con usos mixtos comerciales en Miraflores

2025· dissertation· W7142083993 sur OpenAlexaboutno aff
Camila Yllari Tipacti Via

Notice bibliographique

RevueUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) · 2025
Typedissertation
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLatin American Urban Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHabitabilityMetropolitan areaUrban planningQuarter (Canadian coin)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El presente trabajo de investigación plantea el diseño de una vivienda multifamiliar de alta densidad con un componente significativo de usos mixtos comerciales en el distrito de Miraflores, Lima. La creciente demanda de vivienda en esta zona, junto con el incremento del valor del suelo, ha generado la necesidad de soluciones arquitectónicas que optimicen el uso del espacio y potencien la integración de diversas funciones urbanas. Este estudio analiza criterios urbanos, formales, funcionales, bioclimáticos y normativos para la implementación de este tipo de edificación, tomando como referencia proyectos nacionales e internacionales. Se emplea una metodología basada en el análisis documental y comparativo, incluyendo normativas urbanísticas, datos estadísticos y estudios de mercado, con el fin de establecer lineamientos de diseño eficientes y sostenibles. Además, se evalúa la viabilidad de integrar espacios comerciales que fomenten la interacción social y contribuyan a la dinámica económica local. Los resultados del estudio evidencian que la combinación de vivienda multifamiliar con usos mixtos en Miraflores no solo responde a la demanda habitacional, sino que también favorece la creación de comunidades más compactas y funcionales. La investigación aporta criterios de diseño que buscan optimizar el aprovechamiento del suelo, mejorar la accesibilidad y promover la sostenibilidad en el desarrollo urbano del distrito.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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