Vivienda multifamiliar de alta densidad con usos mixtos comerciales en Miraflores
Bibliographic record
Abstract
El presente trabajo de investigación plantea el diseño de una vivienda multifamiliar de alta densidad con un componente significativo de usos mixtos comerciales en el distrito de Miraflores, Lima. La creciente demanda de vivienda en esta zona, junto con el incremento del valor del suelo, ha generado la necesidad de soluciones arquitectónicas que optimicen el uso del espacio y potencien la integración de diversas funciones urbanas. Este estudio analiza criterios urbanos, formales, funcionales, bioclimáticos y normativos para la implementación de este tipo de edificación, tomando como referencia proyectos nacionales e internacionales. Se emplea una metodología basada en el análisis documental y comparativo, incluyendo normativas urbanísticas, datos estadísticos y estudios de mercado, con el fin de establecer lineamientos de diseño eficientes y sostenibles. Además, se evalúa la viabilidad de integrar espacios comerciales que fomenten la interacción social y contribuyan a la dinámica económica local. Los resultados del estudio evidencian que la combinación de vivienda multifamiliar con usos mixtos en Miraflores no solo responde a la demanda habitacional, sino que también favorece la creación de comunidades más compactas y funcionales. La investigación aporta criterios de diseño que buscan optimizar el aprovechamiento del suelo, mejorar la accesibilidad y promover la sostenibilidad en el desarrollo urbano del distrito.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".