La mise en oeuvre du programme d’histoire du Québec et du Canada dans deux communautés autochtones non conventionnées
Notice bibliographique
Résumé
La Commission de vrit et rconciliation du Canada (CVR, 2015) a mis en lumire l'importance de l'enseignement de l'histoire dans le processus de rconciliation, particulirement dans le contexte postcolonial du Canada et du Qubec.En rponse aux nombreux appels l'action de la CVR, il apparait essentiel de s'intresser au cours d'Histoire du Qubec et du Canada (HQC) de troisime et quatrime secondaire (MEES, 2017), notamment la manire dont il est enseign dans les communauts autochtones.L'histoire peut reprsenter un sujet sensible, surtout lorsqu'enseign une population historiquement marginalise (Moisan, 2019), d'o l'importance pour les enseignants de s'adapter leurs lves.Selon Lvesque (2016), c'est souvent l'enseignant qui va donner une teinte spcifiquement autochtone un programme, travers ses interventions en classe.Cette recherche vise identifier comment les enseignants d'histoire, dans une communaut autochtone non conventionne, adaptent ou particularisent le programme HQC en troisime secondaire.Pour rpondre cette question, une recherche qualitative descriptive utilisant des entretiens semi-dirigs et de l'observation en classe a t mene dans deux coles de la nation innue.Les donnes recueillies ont permis d'identifier diffrentes stratgies de particularisation, notamment l'addition de contenus, l'intgration d'exprience et l'action sociale (Moisan, 2019).Celles-ci touchaient entre autres les concepts de culture, de territoire et de politique.ix Plusieurs obstacles ont galement t identifis, dont certains sont lis au programme HQC, tandis que d'autres ne le sont pas et touchent des aspects plus gnraux.Cette tude permet de souligner l'importance de soutenir les enseignants dans leurs dmarches de particularisation, et suggre diffrentes pistes pour de futures recherches portant sur l'enseignement de l'histoire nationale en contexte autochtone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».