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The experience of being a knowledge manager in a multinational : a practice perspective

2009· dissertation· W7143408526 sur OpenAlexaboutno aff
Linh-Chi Vo

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueKnowledge Management and Sharing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerspective (graphical)Context (archaeology)Multinational corporationSocial knowledge

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'expérience d'un knowledge manager dans une multinationale : une perspective pratique La littérature en knowledge management a connu une croissance exponentielle depuis quelques années, elle aborde une grande variété de sujets. Néanmoins, les travaux de recherche sur les gestionnaires en charge de mettre en place et de gérer la démarche de knowledge management sont très peu nombreux. Dans le tournant pratique (practice turn) apparu dans la théorie sociale et récemment mobilisé dans la littérature en gestion, la notion d’intentionnalité de l’acteur occupe une place dominante, alors que les pratiques pourraient être lus comme la résultante accidentelle de conditions et transformations de pratiques et discours antérieurs. Afin de contribuer à combler ces manques dans la littérature, mon travail de thèse porte sur la vie des knowledge managers dans une entreprise multinationale. Il s'agit de comprendre la nature de l’action que ces knowledge managers déploient pour parvenir à accomplir leurs missions dans un contexte organisationnel à la fois contraignant et facilitant où le KM doit se construire une place au sein des préoccupations quotidiennes multiples des dirigeants et des salariés. Cette recherche s’inspire du pragmatisme de Dewey. La méthode de recherche, construite à partir des travaux de Benner (1994) et van Manen (1990) qui sont ancrés dans la méthodologie de la phénoménologie interprétative, s’appuie sur des entretiens de type récits de pratique. Les participants à notre recherche sont sept knowledge managers dans un multinational. Ils sont localisés dans de différent pays, en France, en Autriche, au Canada, et en Chine. Avec chaque participant, nous avons fait deux entretiens approfondis de deux heures. L’analyse se fait en deux temps. Dans un premier temps, une analyse thématique permet d’identifier les points communs dans les expériences vécues par les knowledge managers. Elle nous conduit à proposer une image qui sert de fil rouge à notre analyse. Dans un deuxième temps, chaque expérience est analysée comme un paradigme c'est-à-dire une « façon d’être » un knowledge manager. La principale particularité du knowledge management est le fait que c’est une nouvelle fonction, qui n’a pas une place déjà marquée dans la vie de l’entreprise. Cette absence de territoire est une des principales réalités affrontées par les knowledge managers, qui doivent « faire avec » cette absence de territoire et tenter de trouver une place pour la fonction knowledge management. Cette particularité nous conduit à envisager les knowledge managers comme des « rafteurs », pratiquant le canoë-kayak en eaux vives. La rivière, ses obstacles et son puissant courant, renvoie au contexte organisationnel difficile pour les knowledge managers. Les knowledge managers tels des rafteurs, sont emportés par le courant qui les fait avancer et menacés par les obstacles. Ils se battent pour empêcher le bateau d’être renversé. Ils agissent pour éviter les obstacles et tirer le meilleur parti du courant. Les actions des knowledge managers peuvent être classées en trois catégories : intentionnelles, émergentes et contraintes. La dimension intentionnelle correspond à des actions de marketing interne. La dimension émergente peut être envisagée comme la recherche d’îlots de stabilité au milieu de la rivière. La fonction knowledge management cherche ainsi à trouver sa place en s’intégrant à des processus déjà existants au sein de l’organisation. La dimension contrainte est la nécessaire recherche de soutien que les knowledge managers doivent trouver pour mener à bien leur travail. De plus, nous avons identifié trois catégories de knowledge managers en fonction de leur capacité à faire avec l’absence de territoire de la fonction knowledge management. Parmi les sept knowledge managers, un a décidé de renoncer au poste du fait des difficultés, quatre sont toujours en train de se battre avec les obstacles et le puissant courrant pour obtenir une place dans la vie de l’organisation, et deux ont obtenu un certains succès.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,822
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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