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The experience of being a knowledge manager in a multinational : a practice perspective

2009· dissertation· W7143408526 on OpenAlexaboutno aff
Linh-Chi Vo

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Language
FieldSocial Sciences
TopicKnowledge Management and Sharing
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPerspective (graphical)Context (archaeology)Multinational corporationSocial knowledge

Abstract

fetched live from OpenAlex

L'expérience d'un knowledge manager dans une multinationale : une perspective pratique La littérature en knowledge management a connu une croissance exponentielle depuis quelques années, elle aborde une grande variété de sujets. Néanmoins, les travaux de recherche sur les gestionnaires en charge de mettre en place et de gérer la démarche de knowledge management sont très peu nombreux. Dans le tournant pratique (practice turn) apparu dans la théorie sociale et récemment mobilisé dans la littérature en gestion, la notion d’intentionnalité de l’acteur occupe une place dominante, alors que les pratiques pourraient être lus comme la résultante accidentelle de conditions et transformations de pratiques et discours antérieurs. Afin de contribuer à combler ces manques dans la littérature, mon travail de thèse porte sur la vie des knowledge managers dans une entreprise multinationale. Il s'agit de comprendre la nature de l’action que ces knowledge managers déploient pour parvenir à accomplir leurs missions dans un contexte organisationnel à la fois contraignant et facilitant où le KM doit se construire une place au sein des préoccupations quotidiennes multiples des dirigeants et des salariés. Cette recherche s’inspire du pragmatisme de Dewey. La méthode de recherche, construite à partir des travaux de Benner (1994) et van Manen (1990) qui sont ancrés dans la méthodologie de la phénoménologie interprétative, s’appuie sur des entretiens de type récits de pratique. Les participants à notre recherche sont sept knowledge managers dans un multinational. Ils sont localisés dans de différent pays, en France, en Autriche, au Canada, et en Chine. Avec chaque participant, nous avons fait deux entretiens approfondis de deux heures. L’analyse se fait en deux temps. Dans un premier temps, une analyse thématique permet d’identifier les points communs dans les expériences vécues par les knowledge managers. Elle nous conduit à proposer une image qui sert de fil rouge à notre analyse. Dans un deuxième temps, chaque expérience est analysée comme un paradigme c'est-à-dire une « façon d’être » un knowledge manager. La principale particularité du knowledge management est le fait que c’est une nouvelle fonction, qui n’a pas une place déjà marquée dans la vie de l’entreprise. Cette absence de territoire est une des principales réalités affrontées par les knowledge managers, qui doivent « faire avec » cette absence de territoire et tenter de trouver une place pour la fonction knowledge management. Cette particularité nous conduit à envisager les knowledge managers comme des « rafteurs », pratiquant le canoë-kayak en eaux vives. La rivière, ses obstacles et son puissant courant, renvoie au contexte organisationnel difficile pour les knowledge managers. Les knowledge managers tels des rafteurs, sont emportés par le courant qui les fait avancer et menacés par les obstacles. Ils se battent pour empêcher le bateau d’être renversé. Ils agissent pour éviter les obstacles et tirer le meilleur parti du courant. Les actions des knowledge managers peuvent être classées en trois catégories : intentionnelles, émergentes et contraintes. La dimension intentionnelle correspond à des actions de marketing interne. La dimension émergente peut être envisagée comme la recherche d’îlots de stabilité au milieu de la rivière. La fonction knowledge management cherche ainsi à trouver sa place en s’intégrant à des processus déjà existants au sein de l’organisation. La dimension contrainte est la nécessaire recherche de soutien que les knowledge managers doivent trouver pour mener à bien leur travail. De plus, nous avons identifié trois catégories de knowledge managers en fonction de leur capacité à faire avec l’absence de territoire de la fonction knowledge management. Parmi les sept knowledge managers, un a décidé de renoncer au poste du fait des difficultés, quatre sont toujours en train de se battre avec les obstacles et le puissant courrant pour obtenir une place dans la vie de l’organisation, et deux ont obtenu un certains succès.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.822
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.002
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.019
GPT teacher head0.387
Teacher spread0.368 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2009
Admission routes1
Has abstractyes

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