Short and Long-Term Outcomes Following Liver Transplantation: A Systematic Review and Meta-Analysis of Piggyback versus Conventional Approach
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: In adult liver transplantation (LT), Piggyback (PB-LT) and conventional (CON-LT) methods are the most commonly used approaches. However, the clinical outcomes of the two approaches and their survival rates have yet to be well examined. This study aimed to conduct a quantitative meta-analysis focused on the efficacy and safety of PB-LT and CON-LT procedures. Methods: This systematic review and meta-analysis followed the PRISMA standards. The literature search was conducted on certain databases, including Cochrane Library, PubMed, Scopus, and EMBASE. The Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale and the risk of Cochrane Collaboration of bias tool were used to analyze eligible articles and evaluate their quality. Results: The results showed that eight retrospective cohort studies and three RCTs were included. When PB-LT was used instead of CON-LT, perioperative red blood cells consumption decreased substantially (MD -1.49; 95% CI -2.53 to -0.45; p = 0.005), with significantly short hospital stay (MD -1.67; 95% CI -2.13 to -1.22; p = <0.001) and reduced warm (MD -8.7; 95% CI -14.93 to -2.48; p = 0.006) and cold (MD -48.32; 95% CI -61.03 to -35.61; p = <0.001) ischemia durations. Furthermore, there were no significant differences in primary graft nonfunction, total operation duration, hepatobiliary complication, length of ICU stay, 1-year mortality, and 1-year graft survival using either PB-LT or CON-LT. Conclusions: This study found that PB-LT and CON-LT were viable options for adult LT. The PB-LT approach had different short-term outcomes. However, the two approaches had no significant differences in long-term clinical outcome indicators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,039 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».