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Enregistrement W7144090153 · doi:10.24516/00000222

Cooking habits and skills among college students majoring in Food and Nutrition and Home Economics Education: comparing cooking habits and skills before and after taking cooking practices

2009· article· ja· W7144090153 sur OpenAlexaboutno aff
ミツヨ ホリ, マドカ ヒラシマ, 由香 磯部, ヒロコ ナガノ, Mitsuyo Hori, Madoka Hirashima, Yuka Isobe, Hiroko NAGANO

Notice bibliographique

RevueInstitutional Repositories DataBase (IRDB) · 2009
Typearticle
Langueja
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth, Technology, Consumer Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFamily and consumer scienceFish <Actinopterygii>Nutrition EducationFood preparationQuarter (Canadian coin)Food habitsCooking methods

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A questionnaire survey was conducted among college students majoring in Food and Nutrition and Home Economics Education with the purpose of investigating how much their understanding about cooking habits and skills had improved with a semester cooking practices. Comparison of the results before and after the cooking practices showed the following educational effects: students were cooking more often and more students had their specialties than before; the number of students who did not know how to make soup stock other than instant one dropped and students acquired Japanese traditional method to make soup stock; the number of students who could prepare fish increased while the number of those who could not decreased; as to fish preparation, students learned the words zeigo (hard scales at the joint of the tail of mackerels) and chiai (dark muscle); a high percentage of students acquired basic techniques to cut food into rounds (wagiri), small pieces from its edge (koguchigiri) and quarter rounds (ichohgiri).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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