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Territoires et identités du football amateur en Aquitaine

2014· dissertation· W7144330098 sur OpenAlexaboutno aff
Damien Plaza

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Urban and Social Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFootballAmateurFootball clubNova scotia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La forte médiatisation du football professionnel ne doit pas faire oublier l'existence d'une pratique du football amateur très active en Aquitaine dans le cadre des clubs. La diffusion de cette pratique s'est étendue à l'ensemble de la région sur un peu plus d'un siècle en quatre phases d'intensité variable marquées par des événements historiques et les évolutions de la discipline. La fin de ce cycle semble se dessiner aujourd'hui. De multiples acteurs individuels, collectifs, institutionnels, se sont impliqués tout au long de ce processus de diffusion dans des actions de découpage et de contrôle de l'espace aux échelles régionale et locale pour la « fabrique de territoires sportifs ». Des ensembles et des sous-ensembles spatiaux mal définis ont été peu à peu transformés en territoires de pratique, de gestion et d'application de politiques sportives. Ce processus de territorialisation a induit des modes de relation différenciés entre les groupes sportifs et leurs territoires. De multiples identités collectives fondées sur la conscience, le discours, les représentations culturelles, le sentiment d'appartenance ont facilité l'ancrage des clubs dans les territoires de proximité. Cette forme de territorialité sportive est aujourd'hui remise en cause par les réformes territoriales mises en oeuvre à travers l'intercommunalité. On assiste à une redéfinition des relations entre les acteurs du football et des collectivités territoriales, le football amateur étant devenu un enjeu des politiques publiques communautaires. Les recompositions territoriales affectent aussi les identités dans les nombreux clubs issus de fusions en quête de nouveaux liens. Les recompositions territoriales et identitaires sont en train de bouleverser le modèle traditionnel du club de football amateur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,164

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0140,010
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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