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Enregistrement W7145342733

米国のパリ協定脱退決定に対する世界の反応

2017· dataset· ja· W7145342733 sur OpenAlexfundno aff
Yuji Mizuno, Kentaro Tamura, Alexis Rocamora, Aryanie Amellina, Akihisa Kuriyama, Zhen JIN, Reiko ITO

Notice bibliographique

RevueInstitutional Repositories DataBase (IRDB) · 2017
Typedataset
Langueja
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of California, DavisUniversity of California, Santa BarbaraCollege of Engineering, Michigan State UniversityState University of New York at New PaltzGoddard Space Flight CenterYork UniversityHaverford CollegeUniversity of California, San FranciscoOhio Wesleyan UniversityWorcester Polytechnic InstituteRhodes CollegeSan José State UniversityPitzer CollegeUniversity of Massachusetts AmherstAugsburg UniversityMacalester CollegeUniversity of Massachusetts BostonStockton UniversityVassar CollegeGrinnell CollegeUniversity of OregonUniversity of Northern IowaRutgers, The State University of New JerseyState University of New YorkSalisbury UniversityUniversity of DenverFordham UniversityUniversity of MinnesotaWestern Washington UniversitySwarthmore CollegeMontclair State UniversityTowson UniversityBowdoin CollegeEastern Washington UniversityPurchase College, State University of New YorkColgate UniversityUniversity of MiamiUniversity of South CarolinaUniversity of Hawai'iDrexel UniversityLehigh UniversityUniversity of California, Los AngelesUniversity of WashingtonWilliams CollegeUniversity of Central MissouriUniversity of ConnecticutKenyon CollegeArizona State UniversityUniversity of California, IrvineFurman UniversityUniversity of DaytonMichigan State UniversityVillanova UniversityDartmouth CollegeAmherst CollegeWellesley CollegeWestern Michigan UniversityCity University of New YorkSyracuse UniversityUniversity of PennsylvaniaGeorge Washington UniversityUniversity of California, San DiegoBoise State UniversityNorthwestern UniversityBrandeis UniversityBarnard CollegeSimmons CollegeUniversity of Massachusetts DartmouthPortland State UniversityBucknell UniversitySouthern Connecticut State UniversityLoyola University ChicagoWake Forest UniversityAdelphi UniversityCommonwealth of VirginiaEmory UniversityRoosevelt University
Mots-clésProcess (computing)Identification (biology)Product (mathematics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IGESの気候変動とエネルギー領域では、6月1日にトランプ大統領から発表された米国のパリ協定脱退決定に対する各国、地方政府、国際機関、有力企業・企業団体、NGO・シンクタンク等からの反応やコメントを一覧表としてまとめた(ただし、世界のすべての反応やコメントを網羅している訳ではなく、以下は一覧表の範囲内での分析である)。本一覧表はこちら。米国のパリ協定脱退決定に対する世界の反応まず国レベルでは、G7諸国、豪州、NZといった先進国のみならず、中国、インド、ブラジル、南アフリカといった新興国、南米諸国等、ほぼすべての国が米国のパリ協定脱退決定に対して「失望」「遺憾」という趣旨の反応と、米国の決定に関わらずパリ協定の下での気候変動対策への継続的なコミットメントを表明している。ロシアのプーチン大統領は「トランプ大統領を非難しない」としているが、逆に米国の決定を支持した国は一つもない。米国の50州のうち脱退の決定に反対し、気候変動対策へコミットメントを表明した州は確認できた範囲で16州で、全米の排出量の22%、GDPの約4割を占める。逆に、脱退の決定に賛同を表明した州はないエネルギーや素材系を含む有力企業や日独英の有力経済団体を含む企業団体の多くは、米国の決定に「失望」「遺憾」を表明しつつ、パリ協定や削減目標への支持と気候変動対策への継続的なコミットメントを表明している。その背景として、気候変動を真のリスクと捉えつつ、気候変動対策を投資の側面で捉えていること等が挙げられる。他方、米国の石炭産業はトランプ政権の決定への支持を表明しているが、逆に言えばそれ以外に決定を支持している企業はない。全体を通じて、米国の決定によって「パリ協定が形骸化する」「温暖化対策への取組が遅れる」という指摘はなかった。また多くのコメントにおいては、パリ協定からの「脱退」という言い方ではなく、「脱退の決定」という言い方をしているところが多く、米国がパリ協定をすぐに脱退するわけではない状況を正確に反映していると言える。(本資料に関する問い合わせは、ce-info@iges.or.jpまで)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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