Effets de la saisonnalité, des évènements météorologiques extrêmes, de l’utilisation du territoire et de leur interaction sur les communautés de poissons des petits cours d’eau
Notice bibliographique
Résumé
REMERCIEMENTS mon directeur de recherche, Vincent.Merci d'avoir t un guide exceptionnel dans ma dcouverte du monde de la recherche.Ton ouverture d'esprit, ta bienveillance, ainsi que la richesse de tes connaissances et de tes comptences ont t pour moi une source d'inspiration, tant sur le plan professionnel que personnel. ma co-directrice, Rene.Ton exprience professionnelle et ton engagement envers ce projet ont t la fois essentiels et encourageants.Ton dvouement nous soutenir, que ce soit pour recruter du personnel de terrain parmi les employs du ministre ou pour fournir l'quipement ncessaire, a t inestimable. tous ceux qui ont particip de prs ou de loin ce projet.Rien de tout cela n'aurait t possible sans votre prcieuse contribution et participation.Je tiens remercier particulirement mon quipe de terrain avec qui j'ai partag sueur, chaleur, souvenir et fou rire durant tout l't. mon amoureux, Rafael.Merci de m'avoir soutenue, coute et accompagne dans les moments les plus stressants et difficiles.Tu as t ma plus grande source de rconfort et mon repre le plus prcieux.Savoir que tu tais l, dans les beaux comme dans les moins glorieux moments, m'a fait que t'aimer davantage. ma famille et mes amies, vous savoir fiers de moi a t une source constante de motivation.Un remerciement tout particulier ma formidable petite soeur, Megan.Je n'aurais pas pu rver d'une meilleure supportrice tout au long de mon parcours scolaire.Tu as t ma lumire dans les moments les plus sombres, et je ne pourrai jamais assez te remercier pour cela.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».