Effets de la saisonnalité, des évènements météorologiques extrêmes, de l’utilisation du territoire et de leur interaction sur les communautés de poissons des petits cours d’eau
Bibliographic record
Abstract
À mon directeur de recherche, Vincent.Merci d'avoir été un guide exceptionnel dans ma découverte du monde de la recherche.Ton ouverture d'esprit, ta bienveillance, ainsi que la richesse de tes connaissances et de tes compétences ont été pour moi une source d'inspiration, tant sur le plan professionnel que personnel.À ma co-directrice, Renée.Ton expérience professionnelle et ton engagement envers ce projet ont été à la fois essentiels et encourageants.Ton dévouement à nous soutenir, que ce soit pour recruter du personnel de terrain parmi les employés du ministère ou pour fournir l'équipement nécessaire, a été inestimable.À tous ceux qui ont participé de près ou de loin à ce projet.Rien de tout cela n'aurait été possible sans votre précieuse contribution et participation.Je tiens à remercier particulièrement mon équipe de terrain avec qui j'ai partagé sueur, chaleur, souvenir et fou rire durant tout l'été.À mon amoureux, Rafael.Merci de m'avoir soutenue, écoutée et accompagnée dans les moments les plus stressants et difficiles.Tu as été ma plus grande source de réconfort et mon repère le plus précieux.Savoir que tu étais là, dans les beaux comme dans les moins glorieux moments, m'a fait que t'aimer davantage.À ma famille et à mes amies, vous savoir fiers de moi a été une source constante de motivation.Un remerciement tout particulier à ma formidable petite sœur, Megan.Je n'aurais pas pu rêver d'une meilleure supportrice tout au long de mon parcours scolaire.Tu as été ma lumière dans les moments les plus sombres, et je ne pourrai jamais assez te remercier pour cela.J'aimerais finalement remercier les partenaires au financement de ce projet, le GRIL, le FRQNT ainsi que l'Université du Québec à Trois-Rivières. RÉSUMÉLe 9 août 2024, le Québec a connu sa deuxième plus importante tempête de pluie depuis 1915, avec 109 mm en 24 heures.Ce genre d'évènement météorologique extrême (EME) 'rare' devrait devenir plus fréquent et intense à l'échelle mondiale en raison des changements climatiques.Malgré ces prévisions, peu d'études ont évalué précisément les effets des évènements météorologiques extrêmes sur les écosystèmes aquatiques, et encore moins leurs interactions avec d'autres perturbations, telles que l'utilisation du territoire, une cause majeure du déclin de la biodiversité des écosystèmes d'eau douce.Nous avons donc évalué les effets des évènements de canicules et des tempêtes de pluie sur les communautés de poissons de 12 petits cours d'eau ainsi que déterminer le niveau d'interaction entre ces évènements et l'utilisation du territoire.Pour ce faire, nous avons caractérisé la variation saisonnière et la réponse des communautés de poissons selon un gradient d'utilisation du territoire dans le bassin versant, allant de majoritairement agricole à forestier.Un suivi à haute résolution temporelle a été réalisé en 2024, comprenant 10 inventaires entre avril et octobre 2024, ainsi qu'un enregistrement continu de la température de l'eau et de la profondeur de l'eau.En nous appuyant sur diverses mesures de diversité ainsi que de traits fonctionnels des communautés, nous avons documenté les fluctuations saisonnières des conditions abiotiques et biotiques, ainsi qu'enregistré plusieurs épisodes de canicules et de tempêtes de pluie.Le niveau d'eau maximal a occasionné la réponse négative la plus marquée, avec une réduction significative de l'abondance et de la biomasse en poisson.À l'inverse, un faible effet positif des canicules a été observé sur l'abondance en poissons.Contrairement aux attentes, une interaction synergique entre les EMEs et l'utilisation du territoire a été observée au sein des stations plus forestières, où une perte de diversité était liée à l'augmentation des températures estivales moyennes.Par ailleurs, une seule réponse significative a été observée au sein des différents traits fonctionnels évalués, soit une abondance d'individus de plus grande taille plus élevée dans les stations majoritairement agricole que forestière.Globalement, peu d'effet des EMEs ont été observés sur les communautés de poissons malgré l'observation de record de canicules et de tempêtes de pluie au cours de l'année 2024, suggérant une résistance élevée des communautés des petits cours d'eau de la plaine sud du Saint-Laurent.Notre étude, parmi les premières à examiner les effets combinés des EMEs et de l'utilisation du territoire sur les communautés de poissons d'eau douce, souligne l'importance d'élucider les mécanismes régissant les réponses des communautés à de multiples stress.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.024 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".